作者简介

张相於,58集团算法架构师,转转搜索推荐部负责人,负责转转的搜索、推荐以及算法相关工作。多年来主要从事推荐系统以及机器学习相关工作,也做过计算广告、反作弊等相关工作,并热衷于探索大数据技术&机器学习技术在其他领域的应用实践。

内容简介

《从零开始构建企业级推荐系统》是一本面向实践的企业级推荐系统开发指南,内容包括产品设计、相关性算法、排序模型、工程架构、效果评测、系统监控等推荐系统核心部分的设计与开发,可以帮助开发者逐步构建一个完整的推荐系统,并提供了持续优化的系统性思路。《从零开始构建企业级推荐系统》注重从系统性和通用性的角度看待推荐系统的核心问题,希望能够帮助读者做到知其然,也知其所以然,更能够举一反三,真正掌握推荐系统的核心本质。此外,《从零开始构建企业级推荐系统》对于推荐系统开发中常见的问题和陷阱,以及系统构建过程,也做了重点介绍,力求让读者不仅知道做什么,而且知道怎么做。

《从零开始构建企业级推荐系统》的目标读者是推荐系统研发工程师、产品经理以及对推荐系统感兴趣的学生和从业者。

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豆瓣评论

  • 莲开千叶
    近两年常反思字跳的推荐,经历几次迭代后仍没有完全解决系统抽象问题,随着逻辑增多,时常陷入迭代困境。有没有可能创建一套灵活、高效的系统呢?赞同这本书提到的DSL思路,不过本书只给了一个特定场景下的配置,实现一个灵活、图灵完备的DSL还是是一个艰难工作。由于推荐是一个工业界难题,很多细节不深入其中很难体会解决思路,建议理性阅读,不要按图索骥08-29
  • Banana
    推荐系统当中为数不多的接地气的好书08-30
  • someone
    推荐系统领域目前最好的一本书,没有之一09-21
  • 子瓜
    实践前看过…了解不深。实践中再回过头看,对整个系统更为清晰…但了解还是不够深。只求每看一次,都能多懂一点。03-20
  • swiftdata
    很一般。大佬应该不做具体工作很久了,书写得抽象毫无细节,以至于“干巴巴的”。2016年以后深度学习类的突破,竟然一笔带过,估计是2016年之后基本不怎么跟技术趋势,守老本吃饭了。强烈建议想搞推荐系统的朋友,不要浪费实践读这本了,去读王喆的《深度学习推荐系统》:把推荐系统算法的演进(不只是深度学习)写得清清楚楚,明明白白,内容实用性很高,且阅读体验不是一般的好,绝对物超所值。02-11

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