内容简介
《统计之美》基于经典统计学的知识体系,结合数据科学的应用经验,使用历史经典故事、网络热点事件、行业真实案例等素材进行介绍,聚焦于科学思维的训练,并对应到具体的理论和技术点,能够帮助读者轻松掌握各种分析方法的背景和思想,并能快速地将相关知识应用到实际的工作中去。《统计之美》深入浅出,所举例子通俗有趣,有助于读者理解人工智能时代的思维模式,应对这迅速变化的世界。
李舰,统计学本科、软件工程硕士、商学博士,数据科学领域的多年从业者,见证并参与了统计学从冷门专业到显学的过程。是“统计之都”社区的核心成员之一、开源社区的活跃贡献者,致力于数据科学在实体行业中的应用。
海恩,在硅谷著名互联网企业从事数据分析工作,业余时间亦喜欢自己抓数据做点好玩的分析。
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