作者简介

作者简介:
福斯特•普罗沃斯特(Foster Provost)
纽约大学斯特恩商学院教授,教授商业分析、数据科学与MBA课程。他曾是Verizon公司研究型数据科学家,参与创建过多家成功的数据科学驱动企业。
汤姆•福西特(Tom Fawcett)
机器学习博士,Data Science LLC首席数据科学家,从事应用机器学习研究和数据挖掘20余年,发表过大量机器学习文章。

内容简介

数据科学领域元老级学者倾力打造

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畅销九个国家和地区,被20余所大学作为教科书

数据科学商业应用的入门指南

现代企业科学经营手册

在现代社会中,数据即商业,它是提升生产力、促进创新和获取用户洞见的基础,数据思维和分析方法可谓是新时代的商战孙子兵法,只有善用数据者才能在这个数据驱动的环境中获得竞争优势。《商战数据挖掘:你需要了解的数据科学与分析思维》通过大量真实的商业问题案例,介绍数据科学的基本原理和各种数据挖掘技术,阐释如何从数据中提取出有用信息,进而用数据科学方法解决商业问题,做出精准的决策。


作者简介:

福斯特•普罗沃斯特(Foster Provost)

纽约大学斯特恩商学院教授,教授商业分析、数据科学与MBA课程。他曾是Verizon公司研究型数据科学家,参与创建过多家成功的数据科学驱动企业。

汤姆•福西特(Tom Fawcett)

机器学习博士,Data Science LLC首席数据科学家,从事应用机器学习研究和数据挖掘20余年,发表过大量机器学习文章。

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豆瓣评论

  • 陈子豹
    拖延症花了五六年才读完,五星半推荐,受众范围应该挺广,评价太少略显蹊跷。译文偶有生涩之处,搭配原版服用即可解惑。04-06
  • 海底吕珊瑚
    数据挖掘入门科普读物,涉及到数学公式不多,结合一些经典商业案例简单介绍了使用的挖掘方法,整体比较简单,通俗易懂,适合想了解数据挖掘方法的朋友读04-27
  • 二二
    中文译本大爱,读原版的感觉效率很低03-30

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