内容简介
《大数据可视化技术》分为三部分：基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。 基础理论部分包括第1章、第2章。第1章回顾了可视化发展进程，介绍可视化领域的一些基础概念及应用；第2章介绍可视化的一般流程及设计组件。 大数据可视化部分包括第3章~第7章，主要介绍了不同类型数据（比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据）的可视化方法。 大数据可视化工具及应用部分包括第8章~第14章，选取了市场上主流的一些可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件（Tableau、DataV、FineBI、Excel）、开源包Echarts，以及编程语言R、Python。 《大数据可视化技术》既可以作为高等院校计算机与软件相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。
