作者简介

斋藤康毅

内容简介

本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

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豆瓣评论

  • 吹梦到西洲
    我是在研究室看的日文版。这本书实现的神经网络全是用numpy。超级适合刚刚入门想了解神经网络,数学不好看公式看不懂的人,看完这本基本就懂深度学习是弄啥子了。如果连这本都看不懂的话,可以去看《Python神经网络编程》。我个人认为这两本书是最简单直白的方式让人理解神经网络的了。07-14
  • 欧阳杼
    佩服至极!这本书真的是不来虚的,一上来就是手把手教你一步步搭建出一个神经网络,还能把每一步的出处讲明白。现在看来神经网络和数字通信里面的均衡有异曲同工之妙。对我这种通信工程师来说,理解神经网络倒是不用费什么功夫,通过这本书,很容易就能入门。08-17
  • 机动美少年高興
    门槛超低的 deep learning 入门,这是 "知新";顺带复习了 machine learning 部分概念和用 numpy 的实现,这是 "温故"。300 页中文版,一天可以看完。另外,某些表达方式和举例可以证明,这真的是一本日本人写的书 www08-21
  • 阿道克
    基本原理,简洁清楚,所用数学基本就是大一水平。适合做第一本入门书。实战性差一点。10-07
  • 飞林沙
    非常清晰的一本深度学习入门书,没有过多的公式罗列,无论是没接触过DL的算法工程师,还是有意向了解DL的工程师,都很适合来读。美中不足的是可能过于强调浅显易懂,反而把一些简单的事情复杂化了,比如链式法则;然后就是有些代码写的不够好,有些误导性。05-27

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