作者简介

里什・纳兰(Rishi K. Narang)华尔街顶级数量金融专家,资深对冲基金经理。目前是特勒西斯资本有限责任公司(Telesis Capital LLC)的主要合伙人,这家公司主要采用量化交易策略进行投资组合经理。里什还曾与别人合作创建Tradeworx公司并担任总裁,这家公司在1999~2002年管理着量化对冲基金。自1996年开始,他就开始从事对冲基金事业,专注于量化交易策略。里什毕业于加利福尼亚大学伯克利分校,获得了经济学学士学位。

内容简介

无论是交易。

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豆瓣评论

  • 泥瓦匠阿毛
    量化交易的本质:用计算机帮你赌博;非常适合之前对金融市场没有概念的同学阅读,从如何计算收益到如何评估风险到如何执行策略到模型类型,都有一个比较细致的介绍。虽然是“量化“但是没有量化交易策略本身,而是尝试从结构和方法上研究量化交易本身,是一本很不错的“索引”。09-04
  • Joard Spike
    第一,说明了量化交易系统的组成;第二,大部分策略还是建立在基本面和技术分析上;第三,高频交易头寸不过夜;第四,机器学习在量化交易中属于起步阶段03-08
  • SomeoneElse
    因为想了解一下quant是如何工作的,所以从公司交易部同事那里借来了这本书。基本上这是一本挺适合入门的书,阅读起来也不需要数学基础。前面部分介绍了构建Alpha模型、风险模型、成本模型、投资组合模型,以及对组合进行研究与优化的基本流程和重要概念,这个部分是全书最有价值,也是翻译得相对较好的部分。后面的章节则比较平淡,特别是最后介绍高频的几章,过于泛泛,最后更是花了整整一章解释高频(在流动性提供与社会价值上)的合理性。11-18
  • Cube
    这种水平的翻译会影响阅读和理解。部分内容略老。不建议作为第一本书,会非常耗时间。07-26
  • 牧马人
    框架是基础,如何发挥还得看个人。本书结构清晰,对系统交易的框架梳理了一遍,不管是开始搭建自己的交易系统,还是迭代优化自己的交易系统,都会有启发和收获。部分内容在深度上确实不够,要想理解这些模型有点难度。如果想根据这个框架来制定交易系统,还需要拓展阅读其他书籍。强烈推荐看武汉大学李斌教授的“算法交易与在线投资组合选择”视频课程,共3讲10课时,链接:https://www.bilibili.com/video/BV1bY4y1a7ka?spm_id_from=333.999.0.0。相关代码链接:https://github.com/WHUFT03-21

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