作者简介

西内启
1981年出生,毕业于东京大学医学部生物统计学专业,历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究员。
现在致力于通过数据给社会带来革新,对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。
著有《看穿一切数字的统计学》。

内容简介

在“大数据”的时代,挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如,能否从销量数据中预测以后的销量?从网站访问日志能总结出哪些规律?但绝大多数人并没有正确的意识概念,仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设,并且在假设的前提下再确立数据的分析方向,这样往往会导致数据分析结果的局限性。

《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍,然后结合四个实际实用案例进行了讲解,最后阐述了如何利用EXCEL环境,使数据分析更加高效。


西内启

1981年出生,毕业于东京大学医学部生物统计学专业,历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究员。

现在致力于通过数据给社会带来革新,对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。

著有《看穿一切数字的统计学》。

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豆瓣评论

  • woo
    BI入门,从excel在BI应用方面常用的方法差不多讲到了。对案例三存疑,多年维度未经处理直接放在一块做回归真的好么?…插件部分大开眼界,期待下载试试。没想到excel都能做聚类…不过还是spss来的直观…2018.01.0501-05
  • lar
    主要讲了回归分析的excel操作11-26
  • shelbean
    读这本书突然弄清楚了统计课上绕了很久没懂的问题!!!对于统计门外汉太有用了!激起了我进一步学习的热情((‵□′)) 10-22
  • 大尤
    还可以,中等偏上。基本思路是对的,数据分析的一个方面。03-26
  • xiaoqiezi
    很实用的Excel数据分析书。本书提出的分析结构:输出结果->分析单位->解释变量。根据输出结果、解释变量是定性还是定量采取不同的分析方法,实操性很强。针对具体的业务场景进行了分析,在选取解释变量时也进行了指导。power query和sql server的数据挖掘功能使得Excel也可以进行朴素贝叶斯分类、聚类、时间序列分析。翻译减分。03-07

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