作者简介

Nicholas Wilt拥有逾25年底层编程经验,他的技术兴趣跨越多个领域,包括工业机器视觉、图形处理和底层多媒体软件开发等。作为英伟达公司CUDA首席架构师,他见证了CUDA从无到有的整个过程,设计并实现了多数CUDA的底层抽象机制。在加入英伟达公司之前,他曾在微软公司担任Direct3D 5.0和6.0产品的开发组组长,完成了Windows桌面管理器的原型开发,并在此期间开展了早期GPU计算的工作。目前,Wilt先生任职于亚马逊公司,从事与GPU产品相关的云计算技术。苏统华,博士,英伟达中国首批CUDA官方认证工程师,英伟达官方认证CUDA培训师,哈尔滨工业大学英伟达教学中心负责人,主要研究领域包括大规模并行计算、模式识别、物联网智能信息处理、智能媒体交互与计算等。2013年,其所开发的CUDA识别算法,在文档分析和识别国际会议(ICDAR’2013)上获得手写汉字识别竞赛的双料冠军。另外,他在手写汉字识别领域建立了里程碑式工作,论文他引约300次;他所建立的HIT-MW库,为全世界100多家科研院所采用;目前负责国家自然科学基金项目2项。著有英文专著《Chinese Handwriting Recognition:An Algorithmic Perspective》(德国施普林格出版社),CUDA*II关译作2本(机械工业出版社)。现任哈尔滨工业大学软件学院高级讲师、硕士生导师。

内容简介

《CUDA专家手册:GPU编程权威指南》由英伟达公司CUDA首席架构师Nicholas Wilt亲笔撰写,深度解析GPU的架构、系统软件、编程环境,以及CUDA编程各方面的知识和各种优化技术,包含大量实用代码示例,是并行程序开发领域最有影响力的著作之一。

《CUDA专家手册:GPU编程权威指南》分为三部分,共15章。第一部分(第1~4章)介绍CUDA开发的基础知识、硬件/软件架构和软件环境;第二部分(第5~10章)详细解析CUDA开发的各个方面,包括内存、流与事件、内核执行、流处理器簇、多gpu编程和纹理操作;第三部分(第11~15章)利用多个实例,深入分析流式负载、归约算法、扫描算法、N-体问题和图像处理的归一化相关系数计算,介绍如何应用各种优化技术。

Nicholas Wilt拥有逾25年底层编程经验,他的技术兴趣跨越多个领域,包括工业机器视觉、图形处理和底层多媒体软件开发等。作为英伟达公司CUDA首席架构师,他见证了CUDA从无到有的整个过程,设计并实现了多数CUDA的底层抽象机制。在加入英伟达公司之前,他曾在微软公司担任Direct3D 5.0和6.0产品的开发组组长,完成了Windows桌面管理器的原型开发,并在此期间开展了早期GPU计算的工作。目前,Wilt先生任职于亚马逊公司,从事与GPU产品相关的云计算技术。

苏统华,博士,英伟达中国首批CUDA官方认证工程师,英伟达官方认证CUDA培训师,哈尔滨工业大学英伟达教学中心负责人,主要研究领域包括大规模并行计算、模式识别、物联网智能信息处理、智能媒体交互与计算等。2013年,其所开发的CUDA识别算法,在文档分析和识别国际会议(ICDAR’...

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豆瓣评论

  • 极度视界
    CUDA进阶。接下来两周要做Multi-GPU的DNN数据并行训练,这本书读的正是时候。2018 再读了一遍05-20

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