作者简介

樊哲 资深软件开发工程师,精通Java相关技术,专注数据挖掘领域,对Hadoop和Mahout等大数据技术有较深入的研究和丰富的实践,目前正从事Mahout算法开发方面的工作。活跃于CSDN和Hadoop技术论坛等社区,荣获“CSDN2013博客之星”头衔。

内容简介

《Mahout算法解析与案例实战》是一本经典的Mahout著作,原理与实战并重。不仅全面分析了Mahout算法库不同模块中的各个算法的原理及其实现流程,而且每个算法都辅之以实战案例。此外,还包括4个系统级案例,实战性非常强。
全书11章共分为三个部分:第一部分为基础篇(第1~2章),首先介绍了Mahout的应用背景、Mahout算法库收录的算法、Mahout的应用实例,以及开发环境的搭建;第二部分为算法篇(第3~7章),分析了Mahout算法库中不同模块的各个算法的原理以及Mahout实现流程,同时在各章节含有每个算法的实战,让读者可以自己运行程序,感受程序运行的各个流程;第三部分为实战篇(第8~11章),通过对4个不同系统案例的分析讲解,让读者了解开发完整的云平台系统的各个流程,即需求分析、系统框架选择及构建、系统功能设计和功能开发。
樊哲 资深软件开发工程师,精通Java相关技术,专注数据挖掘领域,对Hadoop和Mahout等大数据技术有较深入的研究和丰富的实践,目前正从事Mahout算法开发方面的工作。活跃于CSDN和Hadoop技术论坛等社区,荣获“CSDN2013博客之星”头衔。

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豆瓣评论

  • 圣杯何在?
    前边对于算法的介绍还比较好。 但是后面实战部分太差了。 调用MAHOUT与HADOOP的平台的接口什么的都没讲。 01-31
  • 萌神
    差评是因为感觉作者不认真连个源码都不给放,学起来很费劲12-31

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