作者简介

1. 冯飞,有 10余年IT研发经验,专注于大数据相关技术领域,持续跟踪研究大数据计算引擎的理论模型及其演进,深入研读Flink、Apache Beam、Spark等的源码,尤其精通Flink。从事批流AI融合的新一代数据仓库设计、研发等工作。
2. 崔鹏云,毕业于北京邮电大学,获硕士学位,曾在MicroSoft和Teradata国外知名企业的研发中心供职9年,有15年的企业级数据仓库和在线分析技术应用实战经验,拥有国内外众多TB及PB级大数据客户实时数据处理和分析落地能力。
3. 陈冠华,毕业于北京大学计算机软件与理论专业,获博士学位。2009~2011年在北京大学从事博士后研究工作,研究领域包括大数据内存及实时计算技术、数据仓库、数据挖掘和机器学习等,有超过15年的数据仓库和在线处理技术的学术研究与实践经验。

内容简介

《Flink内核原理与实现》是一本机械工业出版社的图书,作者是冯飞、崔鹏云、陈冠华三位大数据专家,从系统整体视角出发,既讲解了Flink的入门、安装、流计算开发入门、监控运维等基础知识,又讲解了Flink的时间概念、Window的实现原理及其代码解析,Flink的容错机制原理,容错的关键设计、代码实现分析,作业从源码到执行整个过程的解析, 作业的调度策略、资源管理、类型和序列化系统、内存管理、类数据交换的关键设计和代码实现分析,RPC通信框架等深度内容。

《Flink内核原理与实现》适合对实时计算感兴趣的大数据开发、运维领域的从业人员阅读,此外对机器学习工程技术人员也有所帮助。


1. 冯飞,有 10余年IT研发经验,专注于大数据相关技术领域,持续跟踪研究大数据计算引擎的理论模型及其演进,深入研读Flink、Apache Beam、Spark等的源码,尤其精通Flink。从事批流AI融合的新一代数据仓库设计、研发等工作。

2. 崔鹏云,毕业于北京邮电大学,获硕士学位,曾在MicroSoft和Teradata国外知名企业的研发中心供职9年,有15年的企业级数据仓库和在线分析技术应用实战经验,拥有国内外众多TB及PB级大数据客户实时数据处理和分析落地能力。

3. 陈冠华,毕业于北京大学计算机软件与理论专业,获博士学位。2009~2011年在北京大学从事博士后研究工作,研究领域包括大数据内存及实时计算技术、数据仓库、数据挖掘和机器学习等,有超过15年的数据仓库和在线处理技术的学术研究与实践经验。

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豆瓣评论

  • 浴火重生
    深度不够,原理和细节没讲明白,错别字多,代码排版没法看,低级问题非常多,本来通过空格分隔的单词都连在一起了,这书是完全没有校对过么?02-03
  • techie
    讲的较全面,深度不够。05-31
  • 泊浮目
    早知道有这书我就不自己去扒源码了06-04
  • 那轻快的步伐
    花了几天时间细看完,错别字多这个真没得跑,但内容还是很全面以及系统的,比起市面上其它几本Flink入门书籍多了一些原理性的讲解,可以帮助加深理解实时计算的底层逻辑,如果搭配着读源码应该会起到一个不错的指导方向10-10
  • momo
    还没找到中文能够深入浅出地介绍flink设计思想的书,这本算是其中不错的了,但也存在源码堆砌过多的问题10-10

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