作者简介

Sheldonc Axler1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》编委,The Mathematical Intelligencer主编,同时还是Springer多个系列丛书的主编。

内容简介

描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。《线性代数应该这样学(第2版)》作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,给出的证明不使用行列式,更显得简单而直观。《线性代数应该这样学(第2版)》把行列式的内容放在了最后讲解,开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加了行文的趣味性,便于读者掌握核心概念和思想方法。

《线性代数应该这样学(第2版)》起点较低,不需要太多预备知识,而特色鲜明,是公认的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来,迅速风靡世界,在30多个国家为200多所高校所采用,其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等著名学府。

Sheldonc Axler

1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。

《美国数学月刊》编委,The Mathematical Intelligencer主编,同时还是Springer多个系列丛书的主编。

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豆瓣评论

  • 海马
    作者前言说, 如果你读一页, 花的时间低于一小时, 那你读得太快了...呵呵呵。。。不过确实如书评,适合学过的人读。每章后有习题,难度么很适合米国基础极差的土著学生们。12-19
  • withinbeyond
    不适合大多数初学者,尤其是非数学专业的……08-25
  • Googol
    终于靠这本书前半部分理解了向量空间线性映射的直观含义,但是看到第5章实在看不懂了……果然不做习题理解就是废柴……02-11
  • 阅微草堂
    大一代数下的内容,写的显然更有逻辑性,与北大的代数要好的多,读完北大的代数,我感觉我需要猜很多的东西,北大的那本书,不叫做书,改名叫做数学谜语,这本书也是垃圾,因为连接性并不是那么强让人无法理解什么是代数02-20
  • 狗打肉包子
    去糊弄别人吧 我看不懂12-31

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