作者简介

伊恩・艾瑞斯,计量经济学家,耶鲁大学法学院和管理学院教授,stickK.com网站的创始人,《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家之一。接受《黄金时间实况》《奥普拉脱口秀》《早安美国》等著名节目以及《时代周刊》《Vogue》等权威杂志的采访,成就卓著,风靡全美。

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豆瓣评论

  • 密斯时
    “当公司对质量进行超级数据分析时,他们往往会帮助消费者。当公司对价格进行超级数据分析时,我们应该捂紧钱包。”12-04
  • 馬鹿燒韭Alice
    统计学小故事集锦,没什么实质性指导性的内容。04-05
  • 汐雨听潮
    把魔鬼经济学的故事又说了一遍,只不过例子换成了更现代化的大数据杀熟;仍然只讨论数据分析的优点,而对缺点,比如范式改变、幸存者偏差、异常值、过去不代表未来等等轻轻带过。这些讲统计的畅销书只知道说回归,却连最简单的回归结果需要经过逻辑检验都不提,一个经典的统计学笑话就是说可以通过回归过去掷硬币的结果,来预测未来掷硬币的结果——这真是荒诞的工具崇拜。不过有一点说的对,企业利用数据优势已经把我们拉入了一张数据的大幕,我们每个人在数据面前都无所遁形。西马过去讨论资本主义利用媒介传播让人变成单向度的人,而现在更应该警醒的是无孔不入的互联网公司与其算法推荐下的茧房效应。02-27
  • baconsuper
    这本书没有什么难懂的公式和原理,更多的是介绍统计学思想和实践,以及具体的应用成果,同时也介绍了一些应用的不足,告诉我们什么都不是万能的,启迪我们思考01-01
  • 小A
    故事书,业余时间随便翻翻长长见识而已,核心思想大概就是不要过分相信直觉,统计数据反直觉时要保持理性。02-11

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