《数据分析原理：6步解决业务分析难题》系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设，又有具体的案例支撑，通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时，《数据分析原理：6步解决业务分析难题》总结出了解决业务分析难题的六大步骤，包括对最终数据分析产生关键影响的数据源的选取方法，以及通过对业务模块的判断确定分析方法的适用场景，最终推演、验证、分析出结论，并选择最优的分析结果展现方式，让数据分析全过程形成闭环。
《数据分析原理：6步解决业务分析难题》的内容从底层原理出发，帮助读者打好数据分析基本功。在原理的讲解过程中，通过提问、思考、解答、案例分享的方式，结合三位专家十多年的行业经验，让读者从根本上理解数据分析、学会数据分析。《数据分析原理：6步解决业务分析难题》适合数据分析从业者、数据分析爱好者阅读，也适合大中专院校数据相关专业的老师和学生使用。
周文全，暨南大学毕业，10多年工作经验，先后在中国电信、阿里巴巴、腾讯从事数据分析工作，亿级App商业增长负责人。
微信公众号“数据分析学习之道” 运营者，教授全网畅销课“Spring数据分析思维案例实战”。
优秀讲师，创作型职场从业者，擅长思维发散、问题分析与解决、探索新技术。
黄怡媛，本科为暨南大学经济学专业，硕士为英国巴斯大学创业与管理专业。毕业后在腾讯、阿里巴巴等国内一线互联网企业工作，参与过亿级toC产品的运营，也参与过toB产品从0到1的搭建，有5年多的产品运营和数据运营经验。擅长业务分析和策略制定，关注商业和科技行业动向，乐于探索新领域。
马炯雄，本科为广东工业大学信息管理与信息系统专业。毕业后在腾讯工作，有超过十年的产品运营和数据分析经验，对问题的拆解和数据指标体系的搭建有自己独特的见解和方法。
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