作品简介

自从2015年阿里巴巴提出中台的概念后,数据中台的概念就火遍了整个互联网圈。数据中台是实现企业数据智能的重要手段,但是数据中台是什么、为什么要搭建数据中台、数据中台究竟应该怎么搭建,这些问题的答案却很少有人知道。

本书从“数据采集”“数据存储”“数据打通”“数据应用”的角度,基于作者多年搭建数据中台的实战经验,毫无保留地为大家解析从0到1搭建数据中台的全过程。每个章节都有大量的实战案例,希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。

本书的读者范围很广,无论你是想要进行数据化转型的公司高层、一线的产品经理、运营/设计/开发人员,还是对数据领域感兴趣的学生或从业人员,都可以从中学到想要的内容。

董超华

曾就职于科大讯飞、佳都集团,现任富力环球商品贸易港数据中台产品负责人。

人人都是产品经理专栏作家、公众号“改变世界的产品经理”主理人,主要分享商业、产品、运营方面的原创文章。其写作的数据中台实战系列文章获得广泛好评。

作品目录

  • 内容简介
  • 推荐序
  • 前言
  • 读者服务
  • 第1章 数据中台入门攻略
  • 1.1 什么是中台
  • 1.2 双中台实战案例
  • 1.3 数据中台人员构成
  • 1.4 数据中台开发流程
  • 1.5 数据中台内外合作机制
  • 第2章 数据采集
  • 2.1 数据采集的分类
  • 2.2 用户行为数据采集
  • 2.3 数据采集流程
  • 2.4 数据埋点实战案例
  • 第3章 数据存储与计算
  • 3.1 数据指标的定义
  • 3.2 数据模型设计
  • 3.3 数据模型设计实战案例
  • 3.4 数据计算实战案例
  • 第4章 数据打通
  • 4.1 标签平台设计思路
  • 4.2 标签平台快速入门
  • 4.3 用户画像
  • 4.4 标签平台实战案例
  • 第5章 用户分析
  • 5.1 用户分析的思路
  • 5.2 用户拉新分析
  • 5.3 用户活跃分析
  • 5.4 用户留存分析
  • 5.5 用户转化分析
  • 5.6 用户裂变分析
  • 5.7 用户生命周期分析
  • 第6章 商品分析
  • 6.1 商品售前分析
  • 6.2 商品售中分析
  • 6.3 商品售后分析
  • 第7章 流量分析
  • 7.1 网页分析
  • 7.2 路径分析
  • 7.3 坑位分析
  • 第8章 交易分析
  • 8.1 针对公司领导层的交易分析设计
  • 8.2 针对产品/运营人员的交易分析设计
  • 第9章 自助分析平台
  • 9.1 自助分析平台产品方案
  • 9.2 快速入门三种数据自助分析可视化产品
  • 9.3 自助分析平台技术选型
  • 9.4 自助分析平台实战案例
  • 第10章 自动化营销平台
  • 10.1 自动化营销平台的设计思路
  • 10.2 自动化营销平台介绍
  • 10.3 自动化营销平台实战案例
  • 第11章 推荐平台
  • 11.1 什么是推荐系统
  • 11.2 推荐系统架构
  • 11.3 推荐平台项目实施流程
  • 11.4 两种经典的推荐算法
  • 11.5 推荐系统的评测指标
  • 11.6 推荐系统的冷启动
  • 11.7 从0到1打造一个离线推荐系统
  • 11.8 从0到1打造一个实时推荐系统
  • 反侵权盗版声明
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