作品简介

本书专注于从初学迈向进阶的Python编码技术:如何像专家一样写出优雅、准确、简洁高效的Python单行代码;阅读任意一行Python代码时,如何系统性地对其进行拆解和分析。全书分为6个章节,以单行代码切入计算机科学的各个领域,包括Python语言基础、编程技巧、基于NumPy的科学计算、机器学习的主要算法模型、正则表达式进阶、计算机科学中若干经典算法的单行实现等。

克里斯蒂安·迈耶(Christian Mayer),计算机科学博士,知名Python网站创始人和维护者。该网站非常活跃,订阅人数已经超过2万且仍在持续增长。他的网站不仅发展迅速,也帮助数以万计的学习者提升了编码技能和优化了在线业务。他同时也是Coffee Break Python系列自出版图书的作者。

译者:苏丹,网上id一般为su27,2009年毕业于北京师范大学数学系,主要从事后端编程,也曾从事前端与客户端开发工作。目前为豆瓣用户产品后端负责人,日常跟Python打交道较多。2016年翻译出版《深入理解Flask》一书。

作品目录

  • 内容简介
  • 推荐序一 干一行,爱“一行”
  • 推荐序二 Su27般大义凛然
  • 推荐序三
  • 推荐序四
  • 推荐序五
  • 译者序
  • 致谢
  • 导语
  • Python一行流的例子
  • 关于可读性的说明
  • 这本书是给谁看的?
  • 你会学到什么?
  • 线上资源
  • 1 Python温故知新
  • 基本数据结构
  • 容器数据类型
  • 控制流
  • 函数
  • lambda函数
  • 总结
  • 2 Python技巧
  • 使用列表解析找出最高收入者
  • 使用列表解析找出高信息价值的单词
  • 读取文件
  • 使用lambda和map函数
  • 使用切片查找匹配子串及所处环境
  • 列表解析和切片
  • 使用切片赋值来修复损坏的列表
  • 使用列表连接分析心脏健康数据
  • 使用生成器表达式查出未达最低工资标准的公司
  • 使用zip()函数格式化数据库
  • 总结
  • 3 数据科学
  • 基础二维数组计算
  • 使用NumPy数组:切片、广播和数组类型
  • 使用条件数组查询、过滤和广播检测异常值
  • 使用布尔索引过滤二维数组
  • 使用广播、切片赋值和重塑清洗固定步长的数组元素
  • NumPy中何时使用sort()函数,何时使用argsort()函数
  • 如何使用lambda函数和布尔索引来过滤数组
  • 如何使用统计、数学和逻辑来创建高级数组过滤器
  • 简单的关联分析:买了X的人也买了Y
  • 使用中间关联分析寻找最佳捆绑策略
  • 总结
  • 4 机器学习
  • 监督式机器学习的基础知识
  • 线性回归
  • 逻辑回归的一行流
  • K-Means聚类算法一行流
  • K-近邻算法一行流
  • 神经网络分析一行流
  • 决策树学习一行流
  • 一行流计算方差最小的数据行
  • 基本统计一行流
  • 支持向量机分类一行流
  • 随机森林分类一行流
  • 总结
  • 5 正则表达式
  • 在字符串中找到基本文本模式
  • 用正则表达式编写你的第一个网络爬虫
  • 分析HTML文档中的超链接
  • 从字符串中提取美元金额
  • 找出不安全的HTTP URL
  • 验证用户输入的时间格式(第一部分)
  • 验证用户输入的时间格式(第二部分)
  • 字符串中的重复检测
  • 检测重复单词
  • 用正则模式在多行字符串中进行修改
  • 总结
  • 6 算法
  • 用lambda函数及排序找出异形词
  • 用lambda函数和负索引切片找出回文
  • 用递归阶乘函数计算排列数
  • 找到Levenshtein距离
  • 通过函数式编程计算幂集
  • 用高级索引和列表解析来实现恺撒密码的加密
  • 用Eratosthenes筛法找出素数
  • 用reduce()函数计算Fibonacci数列
  • 一种递归的二分查找算法
  • 递归快速排序算法
  • 总结
  • 后记
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