作品简介

这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作,旨在帮助企业将数据转化为生产力,顺利实现数字化转型。本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品,几位联合创始人亲自执笔,7位作者都是资深的数据人,大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验,系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。全书一共11章,从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。

付登坡(花名:天湛),资深大数据专家,数澜科技联合创始人&地产事业部总经理。有10余年大数据领域从业经验,擅长数据建模、海量数据产品架构设计与实现。原阿里巴巴集团大数据专家,曾在阿里巴巴集团负责消费者数据标签体系、DMP平台等大数据项目设计与实施。2015年以创始人身份组建阿里巴巴集团“11维数据创新工作室”,探索数据创新与数据商业化。2016年6月离职,联合创办数澜科技,在数澜科技先后负责技术部、咨询服务部和地产事业部。

江敏(花名:江敏),资深大数据专家,数澜科技联合创始人&CTO。有10年大数据平台规划、数据安全交换使用、数据应用场景建设方面的实践经验。曾任职于阿里数据平台事业部、阿里云数据事业部,负责阿里数据能力及平台的行业客户赋能,并打造行业的数据共享交换,是ID-Mapping体系能力构建及服务化的核心参与者、数据交易模式的早期探索者。数澜科技联合创始人,负责管理公司产品技术团队,为客户输出构建和经营数据中台的能力。基于数据中台建设的实践经验,带领团队打造一站式数据应用基础设施数栖,并完成多家行业龙头客户基于数栖的数据中台建设。

作品目录

  • 赞誉
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1章 数据中台:信息化的下一站
  • 1.1 数据中台产生的大背景
  • 1.2 数据中台的3个核心认知
  • 1.3 数据中台的3个发展阶段
  • 1.4 开启信息化的下一站
  • 第2章 什么是数据中台
  • 2.1 解码数据中台
  • 2.2 数据中台必备的4个核心能力
  • 2.3 数据中台需要厘清的2个概念
  • 2.4 数据中台VS现有信息架构
  • 2.5 数据中台的业务价值与技术价值
  • 第3章 数据中台建设与架构
  • 3.1 持续让数据用起来的价值框架
  • 3.2 数据中台建设方法论
  • 3.3 数据中台架构
  • 3.4 中台手记(一):我说服老板立项了
  • 第4章 数据中台建设的评估与选择
  • 4.1 企业数据应用的成熟度评估
  • 4.2 企业数据中台建设的应用场景
  • 4.3 中台手记(二):打仗前手里得有一张“粮草”清单
  • 第5章 数据汇聚联通:打破企业数据孤岛
  • 5.1 数据采集、汇聚的方法和工具
  • 5.2 数据交换产品
  • 5.3 数据存储的选择
  • 第6章 数据开发:数据价值提炼工厂
  • 6.1 数据计算能力的4种类型
  • 6.2 离线开发
  • 6.3 实时开发
  • 6.4 算法开发
  • 6.5 中台手记(三):选一个适合自己的技术平台真的很重要
  • 第7章 数据体系建设
  • 7.1 数据体系规划
  • 7.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储
  • 7.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座
  • 7.4 标签数据层建设——数据价值魅力所在
  • 7.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求
  • 7.6 中台手记(四):即将开启的数据淘金之旅
  • 第8章 数据资产管理
  • 8.1 数据资产的定义和3个特征
  • 8.2 数据资产管理现状和挑战
  • 8.3 数据资产管理的4个目标
  • 8.4 数据资产管理在数据中台架构中的位置
  • 8.5 数据治理
  • 8.6 数据资产管理与数据治理的关系
  • 8.7 数据资产管理职能
  • 8.8 数据资产管理效果评估
  • 8.9 数据资产管理的7个成功要素
  • 8.10 中台手记(五):家里的这点家底可得管好了
  • 第9章 数据服务体系建设
  • 9.1 补全数据应用的最后“一公里”
  • 9.2 4种常见的数据服务
  • 9.3 3种常见的数据应用
  • 9.4 数据服务背后的产品技术
  • 9.5 中台手记(六):解决“数据应用最后一公里”问题
  • 第10章 数据中台运营机制
  • 10.1 数据中台运营效果评估模型
  • 10.2 数据中台运营的4个价值切入点
  • 10.3 数据资产运营
  • 10.4 数据成本运营
  • 10.5 数据中台运营的实践经验
  • 10.6 数据中台运营的要素与口诀
  • 10.7 中台手记(七):让数据用起来
  • 第11章 数据安全管理
  • 11.1 数据安全面临的挑战
  • 11.2 贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系
  • 11.3 大数据平台安全管理技术手段
  • 11.4 中台手记(八):数据安全!数据安全!数据安全!
  • 附录 6大行业解决方案架构图
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