作品简介

本书精选了学习统计学所需的初、高中阶段的基础数学知识。从除法的意义与比值,到平方根、多项式的计算、函数与表格、概率、Σ记号、极限、微积分等,涵盖的内容相当广。同时,我列举了一些例题与练习题,还介绍了相关数学知识在统计学中的应用范围与具体方法。

只要掌握了本书中的数学知识,不管是面对满是数字的资料和Excel中的函数,还是用图表做演讲,都能轻松应对,对思考能力的锻炼也不在话下!

我们在社会中遇到的许多问题,其实本质上都是统计学问题,懂得统计学的人更容易看到数据背后的真相;

如何从部分数据中推算出整体情况?

如何应对满是数字的资料和Excel中的函数?

如何利用图表做出更精彩、更成功的演讲?

如何利用箱形图进行公司绩效考核?

如何从一组看似凌乱的数据中发现隐藏的规律

本书精选了学习统计学所需的初高中阶段的基础数学知识:除法的意义与比值,平方根、多项式的计算,函数与表格,概率、Σ记号,极限、微积分等。本书内容翔实,易于理解,同时还有相应的例题与练习题,帮助大家掌握书中介绍的知识点。

书中附有相应的插图,让人读起来感到更加亲切、有趣,同时帮助大家理解较难的知识点。

永野裕之,1974年生于东京。高中就读于晓星高级中学,本科就读于东京大学理学部地球行星物理学系,硕士就读于东京大学宇宙科学研究所(JAXA)。高中时代曾参加过数学奥林匹克竞赛,曾作为东京学生代表,参加过广中平佑先生主办的"第12届数理大研讨"。如今,担任小班制培训学校永野数学私塾的校长。该校曾被NHK、《日本经济新闻》《商务杂志》等多家媒体报道,2011年《东洋经济周刊》评选出3所日本全国"数学培训学校",该校是其中之一。另外,作者还是一位职业音乐指挥家。

作品目录

  • 序言 统计学能力的代沟
  • 第1章 数据整理的基础知识
  • 第1章 前言
  • 平均数
  • 除法的两个意义
  • 比例
  • 图表
  • 在统计学中的应用
  • 数据与变量
  • 矩形图
  • 代表值
  • 研究数据的离散性
  • 箱形图
  • 第2章 数据分析的基础知识
  • 第2章 前言
  • 平方根
  • 平方根的计算
  • 分配律
  • 多项式展开
  • 在统计学中的应用
  • 方差
  • 标准差
  • 偏差
  • 第3章 用于研究关联性的数学
  • 第3章 前言
  • 函数
  • 一次函数
  • 二次函数的基础
  • 图形的平移
  • 配方法与二次函数的图像
  • 二次函数的最大值与最小值
  • 二次函数与二次方程式
  • 图形与判别式的关系
  • 二次不等式
  • 在统计学中的应用
  • 点位图
  • 相关系数
  • 相关系数的理论背景
  • 直观理解相关系数
  • 第4章 分析离散数据的数学
  • 第4章 前言
  • 阶乘
  • 排列
  • 组合
  • 二项系数
  • 集合
  • 概率
  • 和事件与积事件
  • 独立试验
  • 重复试验
  • 等差数列
  • 等比数列
  • ∑记号
  • ∑记号的基本性质
  • ∑记号在统计学中的应用
  • 随机变数与概率分布
  • 平均值
  • aX+b的平均值
  • aX+b的方差与标准差
  • 随机变数的标准化
  • 和的平均值
  • 积的平均值
  • 和的方差
  • 二项分布
  • 第5章 分析连续数据的数学
  • 第5章 前言
  • 对于“无限”的理解
  • 极限
  • 欧拉常数e
  • 积分
  • 在统计学中的应用
  • 连续型随机变数与概率密度函数
  • 连续型随机变数的平均值与方差
  • 正态分布
  • 正态分布表
  • 什么是推测统计
  • 练习题答案
  • 第1章
  • 第2章
  • 第3章
  • 第4章
  • 第5章
  • 结语
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