作品简介

进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境:一是认知困境,即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多,企业管理者接收了各种碎片化的理念和观点,不仅难以形成系统性、整体性的理解,还存在诸多偏见与误解,为实践带来很多隐患。本书以扎实的理论研究为基础,提出了一套系统框架,可以引导管理者思考与实践。二是实践困境,即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型,但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础,提供了一套有效的方案,介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。

本书主要介绍企业为什么要进行数字化转型、数字化转型涉及的技术、数字化转型的框架与策略、企业经营的数字化升级、企业管理的数字化升级等内容。

对企业高层管理者来说,本书是一本推动企业数字化变革的指导性手册;对企业中层管理者来说,本书是一本配合企业数字化转型的方法集合;对企业基层管理者或者初入职场的人士来说,本书是理解企业数字化转型过程中各种方案和计划的解读手册。本书还适合作为各高校商学院的MBA教材。

赵兴峰

北京大学和新加坡国立大学国际工商管理(MBA)双硕士;西安交通大学学士

北京信宜明悦数据科技有限公司(Data2Biz)联合创始人

国信优易数据有限公司 平台事业群副总裁

清华大学、对外经济贸易大学、石油大学、人民大学、北京邮电大学等EMBA班和总裁班客座讲师、校外辅导老师、社会实践指导教师等

《企业经营数据分析》《企业数据化管理变革》作者

曾就职宝洁中国、惠氏制药、摩立特集团、乐金电子等国际知名企业,从事市场研究、行业研究、战略研究、商业智能、工业智能、企业战略规划、商业模式创新等,长期从事企业管理咨询、管理培训等专业服务工作,并活跃在各大论坛、讲台和企业内训课堂中,传播数据分析技术和企业数字化转型理论和方法,主讲课程有《企业数字化转型》《企业数据战略与商业模式创新》《企业数据化管理与数据应用》《企业数据淘金》《数据化精准营销》《企业数据体系建设与数据平台架构》《企业数据资产管理与运营》。

作品目录

  • 内容简介
  • 序言 Preface
  • 前言 Foreword
  • 第1章 企业为什么要进行数字化转型
  • 1.1 顺势而为谋发展
  • 顺势而为,顺应数字智能趋势
  • 把握机会,开启数字化转型之路
  • 洞察本质,利用数据技术实现认知升级
  • 谋局而定,布局数据技术应用
  • 高效管理,升级管理4.0模式
  • 1.2 数字时代新模式
  • 资源共享化
  • 产品服务化
  • 服务智能化
  • 员工社会化
  • 客户员工化
  • 公司平台化
  • 1.3 维度融合助升级
  • 企业1.0,零维的企业做公司
  • 企业2.0,一维的企业做产业链(管道型企业)
  • 企业3.0,二维的企业做平台
  • 企业4.0,三维的企业做生态
  • 第2章 企业数字化转型涉及的技术
  • 2.1 数据技术可以产生智慧
  • 数据技术的本质是智慧
  • 数据技术威力尽显
  • 未来企业的竞争优势将基于数据构建
  • 正在迈向“机喻时代”
  • 2.2 构建“感知—思考—响应—反馈优化”闭环
  • 大数据底层模型
  • 实现瞬时决策
  • 具有敏捷性
  • 迭代升级的模式
  • 数据驱动工业互联网转型升级
  • 2.3 数据应用的四个层级
  • 用数据发现问题
  • 用数据发现规律
  • 用数据发现未来
  • 用数据发现规范(范式)
  • 2.4 企业的发展离不开的七大类数据技术
  • 移动互联网、移动通信技术
  • 物联网IoT设备数据采集、边缘计算和反向伺服设备技术
  • 社交化技术
  • 大数据分析和挖掘技术
  • 区块链技术
  • 云计算技术
  • 虚拟现实、强化现实和数字孪生技术
  • 2.5 企业数字化转型是趋势
  • “跨界打劫”现象越来越普遍
  • 数字化是实现“跨界打劫”的超级武器
  • 数字化转型成为新趋势
  • 第3章 企业数字化转型的方式与策略
  • 3.1 企业数字化转型方式
  • 精益式转型
  • 增强式转型
  • 创新式转型
  • 跃迁式转型
  • 3.2 企业数字化转型所应具备的实力
  • 资本决定速度
  • 环境决定选择
  • 巨变行业求创新
  • 稳定行业求突破性发展
  • 3.3 企业数字化转型路线选择
  • 看企业的数据应用能力
  • 看企业的资本实力
  • 3.4 企业数字化转型要内外兼修
  • 由外而内,优先提升客户体验和改善供应商关系
  • 由内而外,改变生产方式、管理方式和决策方式
  • 内外兼修,长远规划,阶段实施,收割阶段成果
  • 3.5 利用数据技术构筑产业生态
  • 电商平台的一次交易撮合
  • 美团的两次交易撮合
  • 产业促进平台的多次交易撮合
  • 企业内部的多次交易撮合创新
  • 未来跨界融合的创新模式
  • 第4章 企业经营的数字化升级
  • 4.1 客户体验数字化
  • 培养用户的数字化习惯
  • 客户关系数字化,洞察客户有基础
  • 客户关系多元化,互动提升体验
  • 数据个性化,从千人一面到千人千面,再到一人千面
  • 销售导航系统,让数据指挥人聪明地工作
  • 4.2 业务流程数字化
  • 沉淀数据是基础
  • 业务流程从信息化到数字化,再到智能化
  • 数字化流程,效率随时可见,效果随时可查
  • 数据技术替代人工,优化体验,节省成本,提高效率
  • 4.3 市场洞察数字化
  • 市场洞察方式在变化,数字智能时代的新媒体
  • 客户在哪里,营销就应该在哪里
  • 洞察客户需求,从更精细化的行为出发
  • 动态化的客户洞察,创新传统研究方法
  • 4.4 运营管控数字化
  • 运营管控指标化,让管理看得见
  • 运营管控数字化,提高运营管控敏捷性
  • 消除浑水摸鱼,推动阳光化治理
  • 组织社交化,打破影响效率的桎梏
  • 4.5 数据平台系统化
  • 信息化和数据化的基本逻辑不同
  • 数据中心的逻辑与数据中台建设
  • 基于数据资产的数据平台逻辑架构
  • 数据资产管理,企业数据资产综合治理
  • 数据资产价值开发,为管理者提供高效数据工具
  • 数据资产应用,服务业务才能创造价值
  • IT负责人的角色转换
  • 第5章 企业管理的数字化升级
  • 5.1 创新管理模式
  • 既自上而下,又自下而上
  • 既进行技术变革,也进行管理变革
  • 既要利用式学习,也要探索式学习
  • 5.2 塑造数据文化新体系
  • 数据文化是一种能力
  • 数据文化根植于管理
  • 数据文化实施必须有第一推动力
  • 数据文化落地需要用对方法
  • 5.3 搭建敏捷组织新架构
  • 传统组织架构面临的挑战
  • 平台型组织崛起
  • 生态型组织创新
  • 5.4 构建数据运营新资产
  • 数据标签化运营
  • 数据指标化运营
  • 数据可视化运营
  • 数据模型化运营
  • 后记 我的数据技术应用实践录
  • 生在大山下,从无知到敏锐
  • 凡事皆有道理,因思考而知性
  • 化工工艺设计逻辑:以终为始
  • 配方思维:企业经营有最佳配方
  • 量化思维:因数据而入宝洁
  • 因特殊经历而善于观察差异
  • 数据分析:长期训练养成的职业习惯
  • 双校学习:拓宽知识宽度
  • 数据分析:探寻事物发展背后的规律
  • 优化经营决策:要掌握数据分析方法
  • 理性投资:用数据驱动战略投资决策
  • 数据驱动经营和管理模式升级
  • 用数据创造价值:做乙方亦快乐
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