作品简介

众所周知,在生活中统计学无处不在,每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后,统计学更是成为炙手可热的学问,它可以帮我们解决很多重要的社会问题,并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。

但不可否认的是,统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语,以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。

《赤裸裸的统计学》的作者查尔斯·惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”,用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格,彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”,让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来,轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。

大数据时代你必须掌握的统计学知识,全部都在《赤裸裸的统计学》中。从今天开始,好好使用统计学和数据吧!

查尔斯·惠伦(Charles Wheelan),于1997—2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者,还为《芝加哥部报》、《纽约时报》和《华尔街日报》撰稿,现任芝加哥公共电台WBEZ节目财经记者。其所著《赤裸裸的经济学》已由中信出版社于2010年出版。

作品目录

  • 引言 我为什么憎恶微积分却偏爱统计学?
  • 第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问
  • 第2章 描述统计学
  • 第3章 统计数字会撒谎
  • 第4章 相关性与相关系数
  • 第5章 概率与期望值
  • 第6章 蒙提·霍尔悖论
  • 第7章 黑天鹅事件
  • 第8章 数据与偏见
  • 第9章 中心极限定理
  • 第10章 统计推断与假设检验
  • 第11章 民意测验与误差幅度
  • 第12章 回归分析与线性关系
  • 第13章 致命的回归错误
  • 第14章 项目评估与“反现实”
  • 结束语 统计学能够帮忙解决的5个问题
  • 致谢
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