作品简介

这是一部从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论的著作,是国云数据服务7万余家企业的经验总结。数字化转型是个系统工程,本书将整个工程分为8个环节,全书围绕这8个环节循序渐进地展开。第一部分:为何数字化转型(第1~2章)介绍了数字化转型的5个推动因素、数字化颠覆传统行业的3种方式以及数字化转型的意义。第二部分:何时数字化转型(第3~5章)阐述了数字化转型加速的原因和切入的时间点以及带来的新机遇。第三部分:什么是数字化转型(第6章)从商业的角度探讨了数字化转型的本质、要素和木桶理论,介绍了智能商业操作系统与数字化转型的关系。第四部分:是否应该数字化转型(第7章)通过国云自研的自我准备模型和MAX成熟度模型帮助企业评估是否应该着手数字化转型。第五部分:谁来负责数字化转型(第8章)讲解了董事会和CEO如何推动数字化转型、如何搭建数字化转型的领导班子、如何选拔和留住人才以及如何制定数字化转型的KPI。第六部分:如何数字化转型(第9~15章)系统讲解了数字化转型的方法论,主要包括数字化转型的常见败局、如何低成本实现数字化转型、数字化转型六图法、数字化转型如何为团队赋能、CDO/CTO/CIO如何推进和执行数字化转型,以及阿里巴巴的数字化转型经验。第七部分:数字化转型的利器(第16~19章)讲解了数字化转型的技术底座——数据中台的要素和建设方法。第八部分:数字化转型案例(第20~24章)从项目背景、痛点分析、解决方案、最终效果4个维度系统讲解了新零售、高校、银行等行业和机构的数字化转型过程与方法。

马晓东

国云数据创始人兼CEO,阿里巴巴淘宝数据中台的亲历者、北京信息化协会副理事长,倡导“战略、技术、人才三位一体和无缝协同才能真正将数字化转型落地”的理念,总结了一套可落地的数字化转型方法论,被业界誉为“数字化转型的领军人物”。

围绕企业管理和数字化转型,在技术、咨询和人才培养等方面做了大量的工作,积累了丰富的经验,并取得了非常多让人瞩目的成就。

作品目录

  • 国云数据集团
  • 前言
  • 第一部分 为何数字化转型
  • 第1章 数字化转型的意义
  • 1.1 数字化转型的5个推动要素
  • 1.2 苟且红利——数字化的最大红利
  • 第2章 数字化颠覆传统行业的3种方式
  • 2.1 战略上颠覆传统行业
  • 2.2 效率上颠覆传统行业
  • 2.3 用户体验上颠覆传统行业
  • 2.4 数字化转型的两大误区
  • 第二部分 何时数字化转型
  • 第3章 数字化催生新物种
  • 3.1 数字化加速行业迭代
  • 3.2 数字化催生行业新巨头
  • 3.3 数字化转型催生行业新秀
  • 第4章 加速数字化转型的两大原因
  • 4.1 新基建加速数字化步伐
  • 4.2 新冠肺炎疫情下企业加速数字化进程
  • 第5章 何时数字化转型
  • 5.1 数字化转型的时机
  • 5.2 各行业数字化转型时间参考
  • 5.3 数字化转型的误区:当前加人成本低,加人即可
  • 第三部分 什么是数字化转型
  • 第6章 数字化转型的要素
  • 6.1 智能商业操作系统——构建数字化能力
  • 6.2 数字化转型适用于木桶理论
  • 6.3 数字化转型是个系统性工程
  • 6.4 数字化转型不可或缺的6个要素
  • 第四部分 是否应该数字化转型
  • 第7章 数字化转型自我测评
  • 7.1 数字化MAX成熟度模型与测评
  • 7.2 数字化自我准备模型的9个维度
  • 7.3 数字化转型的4个误区
  • 第五部分 谁来负责数字化转型
  • 第8章 数字化转型主力
  • 8.1 董事会如何推动企业数字化转型
  • 8.2 如何构建数字化转型领导组织
  • 8.3 CEO如何搭建数字化转型领导组织
  • 8.4 如何选拔和留住人才
  • 8.5 如何制定数字化转型KPI
  • 8.6 如何推进数字化转型
  • 8.7 CEO对数字化转型的常见误解
  • 第六部分 如何数字化转型
  • 第9章 数字化转型败局
  • 9.1 数字化转型失败企业的4种发展曲线
  • 9.2 企业数字化转型的6种败局
  • 第10章 如何低成本实现数字化转型
  • 10.1 企业数据驱动业务阻力较大
  • 10.2 低成本实现数字化转型的诀窍
  • 10.3 数字化转型误区:没有经验可以复用
  • 第11章 数字化转型六图法
  • 11.1 战略地图
  • 11.2 业务地图
  • 11.3 需求地图
  • 11.4 (数智)应用地图
  • 11.5 算法地图
  • 11.6 数据地图
  • 11.7 数字化转型误区:数字化转型方案缺失,导致各部门相互指责
  • 第12章 数字化该赋能给谁
  • 12.1 数字化转型赋能一线员工
  • 12.2 数字化转型赋能销售
  • 12.3 数字化转型赋能运营
  • 12.4 数字化转型赋能产品经理
  • 12.5 数字化转型赋能财务团队
  • 12.6 数字化转型赋能经营团队
  • 12.7 数字化转型赋能生态
  • 第13章 CDO如何执行数字化转型
  • 13.1 数字化转型前200天
  • 13.2 CDO的关键能力是沟通
  • 13.3 CDO如何带领团队
  • 13.4 CDO如何购买合适的中台及工具
  • 13.5 CDO如何管理数据质量
  • 13.6 CDO如何盘点算法
  • 第14章 CTO/CIO如何把控数字化转型
  • 14.1 数字化转型对CTO/CIO提出的要求
  • 14.2 CTO/CIO如何选型
  • 14.3 CTO/CIO如何治理数据
  • 14.4 CTO/CIO如何组建数据团队
  • 14.5 常见的CTO/CIO数字化转型决策失误
  • 第15章 阿里巴巴数字化转型的启示
  • 15.1 淘宝的数据使用和数字化进阶过程
  • 15.2 阿里巴巴数字化转型的借鉴点
  • 第七部分 数字化转型的利器——数据中台
  • 第16章 数据中台发展进阶
  • 16.1 数据中台的战略意义
  • 16.2 如何定义数据中台
  • 16.3 对数据中台的10个错误认知
  • 16.4 数据中台建设建议
  • 16.5 数据中台建设的常见失败情况
  • 第17章 数据中台的角色解读
  • 17.1 董事长视角下的数据中台
  • 17.2 CEO视角下的数据中台
  • 17.3 CTO/CIO视角下的数据中台
  • 17.4 IT架构师视角下的数据中台
  • 17.5 数据分析师视角下的数据中台
  • 第18章 数据中台五要素
  • 18.1 数据
  • 18.2 业务
  • 18.3 算法
  • 18.4 应用
  • 18.5 组织
  • 第19章 数据中台落地实施之法
  • 19.1 数据中台设计理念
  • 19.2 数据组织能力建设
  • 19.3 数据建设方式对比
  • 19.4 数据中台建设思路
  • 19.5 数据中台的那些坑
  • 第八部分 数字化转型案例
  • 第20章 智能营销云助力新零售企业实现转型
  • 20.1 项目背景
  • 20.2 痛点分析
  • 20.3 解决方案
  • 20.4 最终效果
  • 第21章 新零售企业构建智慧营销体系
  • 21.1 项目背景
  • 21.2 痛点分析
  • 21.3 解决方案
  • 21.4 最终效果
  • 第22章 知名零售企业打造产业互联网平台
  • 22.1 项目背景
  • 22.2 痛点分析
  • 22.3 解决方案
  • 22.4 最终效果
  • 第23章 某高校打造数字化校园
  • 23.1 项目背景
  • 23.2 痛点分析
  • 23.3 解决方案
  • 23.4 最终效果
  • 第24章 某城商行打造数字银行
  • 24.1 项目背景
  • 24.2 痛点分析
  • 24.3 解决方案
  • 24.4 最终效果
  • 附录 九大企业数字化转型解决方案架构图
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