Hadoop大数据分析与挖掘实战

作品简介

本书共14章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验，同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。

张良均 樊哲 李成华 刘丽君 等 著

作品目录

• 前言
• 为什么要写这本书
• 本书特色
• 本书适用对象
• 如何阅读本书
• 勘误和支持
• 致谢
• 基础篇
• 第1章　数据挖掘基础
• 1.1　某知名连锁餐饮企业的困惑
• 1.2　从餐饮服务到数据挖掘
• 1.3　数据挖掘的基本任务
• 1.4　数据挖掘建模过程
• 1.5　餐饮服务中的大数据应用
• 1.6　小结
• 第2章　Hadoop基础
• 2.1　概述
• 2.2　安装与配置
• 2.3　Hadoop原理
• 2.4　动手实践
• 2.5　小结
• 第3章　Hadoop生态系统：Hive
• 3.1　概述
• 3.2　Hive原理
• 3.3　动手实践
• 3.4　小结
• 第4章　Hadoop生态系统：HBase
• 4.1　概述
• 4.2　HBase原理
• 4.3　动手实践
• 4.4　小结
• 第5章　大数据挖掘建模平台
• 5.1　常用的大数据平台
• 5.2　TipDM-HB大数据挖掘建模平台
• 5.3　小结
• 第6章　挖掘建模
• 6.1　分类与预测
• 6.2　聚类分析
• 6.3　关联规则
• 6.4　协同过滤
• 6.5　小结
• 实战篇
• 第7章　法律咨询数据分析与服务推荐
• 7.1　背景与挖掘目标
• 7.2　分析方法与过程
• 7.3　上机实验
• 7.4　拓展思考
• 7.5　小结
• 第8章　电商产品评论数据情感分析
• 8.1　背景与挖掘目标
• 8.2　分析方法与过程
• 8.3　上机实验
• 8.4　拓展思考
• 8.5　小结
• 第9章　航空公司客户价值分析
• 9.1　背景与挖掘目标
• 9.2　分析方法与过程
• 9.3　上机实验
• 9.4　拓展思考
• 9.5　小结
• 第10章　基站定位数据商圈分析
• 10.1　背景与挖掘目标
• 10.2　分析方法与过程
• 10.3　上机实验
• 10.4　拓展思考
• 10.5　小结
• 第11章　互联网电影智能推荐
• 11.1　背景与挖掘目标
• 11.2　分析方法与过程
• 11.3　上机实验
• 11.4　拓展思考
• 11.5　小结
• 第12章　家电故障备件储备预测分析
• 12.1　背景与挖掘目标
• 12.2　分析方法与过程
• 12.3　上机实验
• 12.4　拓展思考
• 12.5　小结
• 第13章　市供水混凝投药量控制分析
• 13.1　背景与挖掘目标
• 13.2　分析方法与过程
• 13.3　上机实验
• 13.4　拓展思考
• 13.5　小结
• 第14章　基于图像处理的车辆压双黄线检测
• 14.1　背景与挖掘目标
• 14.2　分析方法与过程
• 14.3　上机实验
• 14.4　拓展思考
• 14.5　小结
• 高级篇
• 第15章　基于Mahout的大数据挖掘开发
• 15.1　概述
• 15.2　环境配置
• 15.3　基于Mahout算法接口的二次开发0000
• 15.4　小结
• 第16章　基于TipDM-HB的数据挖掘二次开发
• 16.1　概述
• 16.2　TipDM-HB大数据挖掘建模平台服务开发实例
• 16.3　小结
• 参考资料