Java函数式编程

作品简介

《Java函数式编程》并不是一本关于Java的书，而是一本关于函数式编程的书。作者由浅入深地介绍了函数式编程的思维方式，并引导读者通过易于掌握的例子、练习和图表来学习和巩固函数式编程的基本原则和最佳实践。读者甚至可以在阅读的同时编写出自己的函数式类库！

（法）皮埃尔-伊夫斯·索蒙特（Pierre-Yves Saumont）是一名拥有三十年设计和构建企业级软件的Java开发者。他目前是Alcatel-Lucent Submarine Networks公司的一名软件研发工程师。

作品目录

• 译者序
• 译者简介
• 为什么要函数式编程
• 序言
• 致谢
• 关于本书
• 1 什么是函数式编程
• 1.1 函数式编程是什么
• 1.2 编写没有副作用的程序
• 1.3 引用透明如何让程序更安全
• 1.4 函数式编程的优势
• 1.5 用代换模型来推断程序
• 1.6 将函数式原则应用于一个简单的例子
• 1.7 抽象到极致
• 1.8 总结
• 2 在Java中使用函数
• 2.1 什么是函数
• 2.2 Java中的函数
• 2.3 高级函数特性
• 2.4 Java 8的函数式接口
• 2.5 调试lambda
• 2.6 总结
• 3 让Java更加函数式
• 3.1 使标准控制结构具有函数式风格
• 3.2 抽象控制结构
• 3.3 抽象迭代
• 3.4 使用正确的类型
• 3.5 总结
• 4 递归、反递归和记忆化
• 4.1 理解反递归和递归
• 4.2 使用递归函数
• 4.3 复合大量函数
• 4.4 使用记忆化
• 4.5 总结
• 5 用列表处理数据
• 5.1 如何对数据集合进行分类
• 5.2 一个不可变、持久化的单链表实现
• 5.3 在列表操作中共享数据
• 5.4 使用高阶函数递归折叠列表
• 5.5 总结
• 6 处理可选数据
• 6.1 空指针的问题
• 6.2 空引用的替代方案
• 6.3 Option数据类型
• 6.4 Option的其他实用程序
• 6.5 如何及何时使用Option
• 6.6 总结
• 7 处理错误和异常
• 7.1 待解决的问题
• 7.2 Either类型
• 7.3 Result类型
• 7.4 Result模式
• 7.5 Result处理进阶
• 7.6 总结
• 8 列表处理进阶
• 8.1 length的问题
• 8.2 复合List和Result
• 8.3 抽象常见列表用例
• 8.4 自动并行处理列表
• 8.5 总结
• 9 使用惰性
• 9.1 理解严格和惰性
• 9.2 实现惰性
• 9.3 只有惰性才能做到的事
• 9.4 为何不要用Java 8中的Stream
• 9.5 创建一个惰性列表数据结构
• 9.6 惰性的真正本质
• 9.7 处理无限流
• 9.8 避免null引用和可变字段
• 9.9 总结
• 10 用树进行更多数据处理
• 10.1 二叉树
• 10.2 实现二叉搜索树
• 10.3 从树中删除元素
• 10.4 合并任意树
• 10.5 折叠树
• 10.6 映射树
• 10.7 平衡树
• 10.8 总结
• 11 用高级树来解决真实问题
• 11.1 性能更好且栈安全的自平衡树
• 11.2 红黑树的用例：map
• 11.3 实现函数式优先队列
• 11.4 元素不可比较的优先队列
• 11.5 总结
• 12 用函数式的方式处理状态改变
• 12.1 一个函数式的随机数发生器
• 12.2 处理状态的通用API
• 12.3 通用状态处理
• 12.4 总结
• 13 函数式输入/输出
• 13.1 在上下文中应用作用
• 13.2 读取数据
• 13.3 真正的函数式输入/输出
• 13.4 总结
• 14 通过actor共享可变状态
• 14.1 actor模型
• 14.2 构建actor框架
• 14.3 开始使用actor
• 14.4 总结
• 15 以函数式的方式解决常见问题
• 15.1 使用断言来校验数据
• 15.2 从文件中读取属性
• 15.3 转换命令式程序：XML读取器
• 15.4 总结
• 附录A 使用Java 8的函数式特性
• 附录B Monad
• 附录C 敢问路在何方