作品简介
随着信息技术的发展、交易数据的累积，金融交易进入了量化分析的时代，借助高性能计算，大数据分析已成为可能。当市场走出一种K线形态时，用历史数据来分析当前形态的未来走势，无疑是研判买卖点的有效方法。
本书利用计算机量化分析技术，对89种常见K线形态和组合进行量化分析，并利用长期交易数据对股票、期货以及外汇市场进行统计分析，从而得到每种K线形态和组合在不同金融市场、不同交易品种、不同持有周期下出现的次数、成功率、盈亏比、收益率等多种统计结果，为广大中国投资者在使用K线图进行实盘交易时提供一份有效、可靠的参考依据。
本书方便读者随时查阅各类K线形态的分析方法，适合股票、期货、外汇市场上的技术分析类型的投资者阅读。
骆超，博士，副教授，硕士生导师。IEEE/ACM会员、中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员。从事基于机器学习的金融大数据智能信息处理、演化博弈等领域的理论及应用研究；以第一作者（通讯作者）发表SCI学术论文四十余篇。主持国家自然科学基金和省自然科学基金多项。现与多家券商及公、私募基金建有广泛的合作联系，并曾在华为技术有限公司等通讯企业任职多年。