作品简介

互联网金融作为传统金融行业与互联网精神相结合的新兴产物,近年来可谓风生水起,对传统金融业的影响已不容小觑。在大数据时代,如何从理论高度审视互联网金融与大数据分析的方方面面,是本书所关注的内容。

本书从金融业务、客户服务、金融监管、信息技术、大数据和金融本质6个维度深入剖析互联网金融的内涵,阐明了互联网金融与大数据的相互关系,描述了互联网金融环境下的大数据结构、元数据和大数据应用架构,分享了大数据分析模型在互联网金融风控中的应用,以及互联网金融与大数据发展展望。本书具有一定的可读性和可操作性,对互联网、金融及大数据领域相关人士具有较高的参考价值。

庞引明,上海市互联网金融行业协会理事。在复旦大学数据库实验室,获得计算机软件与理论专业理学博士学位。

张绍华,复旦大学计算机博士、管理学博士后,现任上海计算机软件技术开发中心副主任、上海软件园副主任,担任国家信息技术治理和数据治理系列标准负责人,编著了《数据治理白皮书》和《大数据治理与服务》。

宋俊典,博士、副研究员、TOGAF架构师、ITSS架构师,IT治理专家、上海市闵行区领军人才。

作品目录

  • 内容简介
  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 推荐序三
  • 推荐序四
  • 推荐序五
  • 前言
  • 第1章 观察互联网金融的六个维度
  • 1.1 金融业务:传播手段和颠覆效果
  • 1.2 金融客户:金融普惠化和金融民主化
  • 1.3 金融监管:风险控制的复杂化
  • 1.4 信息技术:互联网基因导致的粒度混合化
  • 1.5 大数据:数据碎片化和信息立体化
  • 1.6 金融的本质:回归本源化带来的融资新模式
  • 第2章 互联网金融与大数据的相互关系
  • 2.1 人类数据科学的发展历程及大数据处理的历史
  • 2.2 互联网金融产生大数据和大数据处理需求
  • 2.3 大数据分析支撑互联网金融在多方面快速发展
  • 2.4 互联网金融时代大数据处理面临的挑战
  • 第3章 互联网金融领域复杂的大数据结构
  • 3.1 大数据领域主流数据结构
  • 3.2 结构化、半结构化和非结构化数据
  • 3.3 流数据
  • 3.4 时空数据
  • 3.5 传感数据和全息数据处理
  • 第4章 元数据及其在互联网金融领域的应用
  • 4.1 元数据的基本概念
  • 4.2 XML的主要概念和基本结构
  • 4.3 基于XML的元数据模型描述和应用
  • 4.4 互联网金融领域的元数据描述分析
  • 第5章 面向互联网金融的大数据应用架构
  • 5.1 大数据应用概述
  • 5.2 互联网金融大数据应用研究
  • 5.3 互联网金融服务模式及平台研究
  • 5.4 基于大数据的互联网金融业务创新
  • 第6章 互联网金融的风控模型
  • 6.1 互联网金融领域的风险分析
  • 6.2 基于图的互联网金融风控模型
  • 6.3 基于集合论的互联网金融风控模型
  • 第7章 面向互联网金融的大数据分析处理
  • 7.1 大数据采集与存储
  • 7.2 大数据分析与挖掘
  • 7.3 SaaS与互联网金融大数据
  • 7.4 物联网金融大数据
  • 第8章 互联网金融及大数据发展展望
  • 8.1 互联网金融的发展趋势
  • 8.2 大数据的发展趋势及展望
  • 参考文献
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