作品简介

本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍,融合了阿里云技术服务团队多年的实战和思考。本书按照“点—线—面—体”的思路,逐步深入介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容,并结合案例展开,使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。

《企业迁云实战》由何强、谭虎、何龙等编著。

作品目录

  • 序一
  • 序二
  • 前言
  • 第1章 云计算与云服务
  • 1.1 云计算的起源
  • 1.2 云计算的概念
  • 1.3 云服务的发展现状
  • 1.3.1 SaaS
  • 1.3.2 PaaS
  • 1.3.3 IaaS
  • 1.4 云计算的未来
  • 第2章 企业迁云概述
  • 2.1 企业迁云后IT管理的改变
  • 2.2 企业迁云需要注意的问题
  • 2.3 阿里云服务简介
  • 2.4 云端实践
  • 2.4.1 12306网站
  • 2.4.2 淘宝双十一活动
  • 2.4.3 视频点播/直播类网站
  • 第3章 云上通用架构设计与改造
  • 3.1 网络架构设计
  • 3.1.1 网络产品简介
  • 3.1.2 网络接入与规划
  • 3.2 云上运维管理架构设计
  • 3.2.1 基于RAM实现账号权限管理方案
  • 3.2.2 云上开发、测试、生产环境管理方案
  • 3.3 应用架构设计
  • 3.3.1 负载均衡
  • 3.3.2 可扩展性
  • 3.3.3 微服务
  • 3.3.4 异步化
  • 3.3.5 高可用
  • 3.3.6 云数据库架构最佳实践
  • 3.4 应用改造实践
  • 3.4.1 应用架构改造
  • 3.4.2 数据库改造
  • 3.4.3 文件存储改造
  • 3.4.4 大数据实时计算应用改造
  • 3.4.5 大数据离线分析应用改造
  • 第4章 应用系统迁云
  • 4.1 应用系统迁云的挑战
  • 4.2 系统迁云方法
  • 4.2.1 迁云原则
  • 4.2.2 迁云策略
  • 4.2.3 迁云节奏
  • 4.3 迁云评估
  • 4.4 迁云的整体流程
  • 4.4.1 系统调研
  • 4.4.2 风险评估
  • 4.4.3 云上架构设计
  • 4.4.4 系统改造
  • 4.4.5 数据迁移验证
  • 4.4.6 功能/性能测试
  • 4.4.7 系统割接交付
  • 4.5 系统迁云技术选型
  • 4.6 直接迁移上云
  • 4.7 改造迁移上云
  • 4.7.1 OLTP类型
  • 4.7.2 OLAP类型
  • 4.7.3 文件/内容管理类型
  • 4.7.4 大规模离线计算类型
  • 4.8 云上安全保障
  • 4.9 应用镜像服务迁云
  • 4.9.1 镜像迁移概述
  • 4.9.2 镜像迁移可行性评估
  • 4.9.3 镜像迁移工具
  • 4.9.4 镜像迁移到阿里云的实施流程和实践方法
  • 4.9.5 阿里云上跨VPC和区域、账号镜像迁移实践
  • 第5章 数据库服务迁云
  • 5.1 RDS
  • 5.2 DRDS
  • 5.3 异构数据库改造上云实践
  • 5.3.1 Oracle与MySQL
  • 5.3.2 MySQL开发规范
  • 5.3.3 MySQL表设计
  • 5.3.4 MySQL分布式数据库
  • 5.3.5 关键功能改造
  • 5.3.6 RDS性能优化
  • 5.3.7 RDS控制台
  • 5.4 数据传输服务
  • 5.4.1 数据迁移
  • 5.4.2 迁移评估
  • 5.4.3 支持的数据库类型
  • 5.4.4 迁移权限
  • 5.4.5 迁移数据类型映射关系
  • 5.4.6 DTS应用实例
  • 第6章 文件存储服务迁云
  • 6.1 OSS的适用场景
  • 6.2 本地文件平滑迁移到OSS
  • 6.2.1 迁移步骤
  • 6.2.2 OSS回源规则设置
  • 6.2.3 迁移工具OSSImport2
  • 6.3 云上OSS应用实践
  • 6.3.1 OSS权限控制
  • 6.3.2 OSS防盗链
  • 6.3.3 客户端直传OSS的实践
  • 6.3.4 数据传输完整性校验
  • 第7章 云上应用容量评估与优化
  • 7.1 应用容量规划概述
  • 7.2 应用容量压测评估方法
  • 7.3 应用容量评估工具
  • 7.4 应用监控与弹性伸缩
  • 7.5 应用性能容量评估及优化案例
  • 第8章 大数据上云
  • 8.1 大数据上云概述
  • 8.1.1 阿里云大数据架构
  • 8.1.2 阿里云大数据产品介绍
  • 8.1.3 上云工具
  • 8.1.4 大数据上云的优势
  • 8.1.5 大数据处理场景介绍
  • 8.1.6 几种常见的大数据上云方案
  • 8.2 大数据上云的步骤
  • 8.2.1 客户调研
  • 8.2.2 资源评估
  • 8.2.3 数据上云
  • 8.2.4 业务逻辑上云
  • 8.3 大数据上云案例
  • 8.3.1 某气象企业数据上云的案例
  • 8.3.2 某直播企业数据上云的案例
  • 第9章 企业迁云综合案例
  • 9.1 交通管理行业案例
  • 9.1.1 行业背景
  • 9.1.2 OLTP系统迁云
  • 9.1.3 典型OLTP系统平滑迁云
  • 9.1.4 大规模离线计算系统迁云
  • 9.1.5 典型的大规模离线计算系统迁云
  • 9.1.6 迁云后的变化
  • 9.2 互联网金融行业案例
  • 9.2.1 迁云背景
  • 9.2.2 迁云解决方案
  • 9.2.3 迁云过程中的问题剖析
  • 9.2.4 迁云后的变化
  • 附录A Oracle和MySQL字段类型对比
  • 附录B Oracle与PPAS字段类型对比
  • 参考文献
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