作品简介

本书全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。

第2版中每章都有新增内容,并增加了全新的第13章,整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系,有助读者阅读方便。

本书极具专业性、思想性和趣味性,既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书,也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,提供深入学习的指导。

尼克,曾任职于哈佛和惠普,后创业投资,2016年创立乌镇智库。无论忙闲不忘读书写字,作品多发表于《上海书评》,并有著作《UNIX SYSTEM V内核剖析》和《哲学评书》。

作品目录

  • 第 2 版前言
  • 前言
  • 第 1 章 达特茅斯会议:人工智能的缘起
  • 第 2 章 自动定理证明兴衰纪
  • 第 3 章 从专家系统到知识图谱
  • 第 4 章 第五代计算机的教训
  • 第 5 章 神经网络简史
  • 第 6 章 计算机下棋简史:机定胜人,人定胜天
  • 第 7 章 自然语言处理
  • 第 8 章 向自然学习:从遗传算法到强化学习
  • 第 9 章 哲学家和人工智能
  • 第 10 章 人是机器吗?——人工智能的计算理论基础
  • 第 11 章 智能的进化
  • 第 12 章 当我们谈论生死时,我们在谈论什么?
  • 第 13 章 总结
  • 附录 1 图灵小传
  • 附录 2 人工智能前史:图灵与人工智能
  • 附录 3 冯诺伊曼与人工智能
  • 附录 4 计算机与智能
  • 后记
  • 参考文献
  • 人名对照
  • 作者简介
  • 看完了
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