作品简介

本书采用Python语言进行代码实战。Python在各行各业的应用越来越普及,从云端到客户端,再到物联网终端,Python应用无处不在。更为重要的是,Python语言是人工智能的首选编程语言,本书聚焦的智能风控领域,正是人工智能对金融数据的应用场景,对此,Python具有无可比拟的优势。关于Python语言实践和人工智能算法理论与实践的书籍颇为丰富,而结合信贷领域场景的算法应用类图书却比较稀缺,本书的出版将会改变这一现状。本书的核心内容包括算法理论与Python代码实践,旨在在构建评分卡的全流程内,先进行算法理论讲解,然后再进行代码实践,全面提升读者构建评分卡的理论造诣和工程能力。

王青天,孔越编著

作品目录

  • 前言
  • 第1篇 智能风控背景
  • 第1章 金融科技介绍
  • 第2章 机器学习介绍
  • 第3章 评分卡模型介绍
  • 第2篇 评分卡理论与实战基础
  • 第4章 数据清洗与预处理
  • 第5章 变量编码方法
  • 第6章 变量分箱方法
  • 第7章 变量选择
  • 第8章 Logistic回归模型
  • 第9章 模型的评估指标
  • 第10章 评分卡分数转化
  • 第11章 模型在线监控
  • 第3篇 评分卡理论与实战进阶
  • 第12章 样本不均衡处理
  • 第13章 特征工程进阶
  • 第14章 决策树模型
  • 第15章 神经网络模型
  • 第16章 支持向量机模型
  • 第17章 集成学习
  • 第18章 模型融合
  • 第4篇 Lending Club数据集实战
  • 第19章 完整的模型开发实现
  • 附录A 主要符号表
  • 附录B 开发环境简介
  • 参考文献
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