乐见数据

作品简介

本书从“大多数人不是不知道怎样去做可视化图表，而是不知道什么是好的可视化图表”问题入手，以乐见数据原则（GLAD）为主线，对症下药，各个突破。本书共分为5章，第1章整体介绍拯救图表的“配方”—乐见数据原则（GLAD）；第2章带你体验数据分析可视化的全过程，直达数据洞察的高度；第3章介绍“少即是多”的设计理念；第4章传授把控图表设计尺度的理念；第5章讲解可视化表达的高阶技法。本书设置了大量的真实数据案例，图文并茂、清晰易懂，适合商业数据分析师及数据可视化工作者阅读，也可供各行各业对数据分析、数据可视化感兴趣的读者阅读。

马世权

乐见数据社区（www.gladdata.com）创办人，CPA Canada特许专业会计师，中国商业联合会数据分析专业委员会特聘讲师，曾任职于英特尔、联想等多家世界500强公司，近10年企业财务管理、商业智能数据分析经验。

作品目录

• 内容提要
• 致谢
• 推荐序
• 前言
• 第1章 商业数据可视化原则
• 1.1 温故而知新：重新认识商业数据可视化
• 1.2 认知重塑：何为好的可视化图表
• 1.3 成功的“秘密配方”：GLAD原则
• 1.4 GLAD原则初体验：北京的空气质量改善报告
• 第2章 G原则：塑造图表的灵魂
• 2.1 认知重塑：探索性数据分析还是解释性数据分析
• 2.2 金玉其外，败絮其中：数据类别和度量指标的选择误区
• 2.3 做故事的叙述者：描述型分析
• 2.4 抓住关键少数：诊断型分析
• 2.5 此预测非彼预测：预测型分析
• 2.6 向前一步：指导型分析
• 第3章 L原则：降噪
• 3.1 认知重塑：商业图表设计的供给与需求
• 3.2 最大化“信噪比”：传递高保真的信息
• 3.3 再见吧，特效君：小心使用渲染功能
• 3.4 提升颜值：颜色的使用技巧
• 3.5 惜字如金：精准的文字表达
• 3.6 大胆地砍掉：挖掘降噪的空间
• 第4章 A原则：精准表达
• 4.1 认知重塑：商业数据可视化的游戏模式
• 4.2 治疗选择恐惧症：图形元素的精确度
• 4.3 重点突出：数据的密度
• 4.4 差之毫厘，谬以千里：显示效果的准确度
• 第5章 D原则：画龙点睛
• 5.1 让我快速记住你：15秒法则
• 5.2 可视化，不欢迎双胞胎：打造视觉反差
• 5.3 快告诉我答案：绘制神奇的线
• 5.4 让文字出现在合适的地方：添加巧妙的注释
• 5.5 新的开始：基于GLAD原则的数据分析报告
• 后记