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作品简介

近三年,信息流广告在数字营销领域呈现爆发式增长,市场空间迅速扩张。随着大数据和机器学习技术的快速发展,信息流广告的产品持续迭代,这对于运营服务人员来说既是机遇也是挑战。本书从数字营销的宏观行业视角切入,对于信息流广告,从发展路径、生态现状、理论基础、代表性平台的运营实战到领先的技术实践做了系统性讲解。

本书分为三大部分,共11章,内容包括行业解读、信息流广告运营共性方法论、巨量引擎平台和腾讯广告平台产品介绍、广告投放技巧、运营分析及优化技巧、高阶运营优化能力、拓展到其他媒体平台的实战案例解读、媒体营销API能力说明以及自建营销平台领先实践。

本书内容翔实,案例丰富,实用性强,适合信息流广告运营服务人员作为学习用书,也适合互联网广告领域的产品经理和技术人员作为参考书。

明学海,历任埃森哲咨询顾问、微软研发经理、蓝色光标产品营销总监,现任科达集团产品负责人。从2014年起,明学海基于埃森哲的移动端行为洞察及微软的产品管理经验,开始专注于大数据精准营销领域。2017年之后,基于信息流品销联动方面的实践,带领团队先后交付并商业化BI分析平台、投放平台以及DMP平台。参与亿元级项目超过10个。

作品目录

  • 内容简介
  • 作者简介
  • 推荐语
  • 序1
  • 序2
  • 前言
  • 第一篇 行业篇
  • 第1章 认知信息流广告
  • 1.1 信息流广告定义
  • 1.2 信息流广告发展路径
  • 1.3 信息流视频广告
  • 1.4 信息流广告运作模式
  • 第2章 信息流广告生态现状
  • 2.1 媒体流量方
  • 2.2 广告需求方
  • 2.3 代理公司
  • 2.4 第三方数据公司
  • 2.5 第三方广告监测公司
  • 2.6 第三方创意公司
  • 第3章 信息流广告理论基础
  • 3.1 不可不知的流量售卖模型
  • 3.2 RTB技术原理
  • 3.3 信息流广告服务流程
  • 第二篇 实战篇
  • 第4章 认识今日头条信息流广告
  • 4.1 广告产品介绍
  • 4.2 开户说明
  • 4.3 代理商管理后台
  • 4.4 广告投放平台
  • 第5章 今日头条投放入门
  • 5.1 账户搭建技巧
  • 5.2 创建广告组
  • 5.3 创建应用推广计划
  • 5.4 不同推广目的下的计划新建
  • 5.5 创建应用推广类广告创意
  • 5.6 不同推广目的下的创意新建
  • 第6章 今日头条数据分析
  • 6.1 用户转化路径中的关键指标
  • 6.2 今日头条报表分析
  • 6.3 常规效果优化流程
  • 6.4 巨量引擎工具集
  • 第7章 今日头条优化实战
  • 7.1 今日头条竞价原理
  • 7.2 拆解影响优化效果的因素
  • 7.3 巨量引擎进阶能力
  • 7.4 今日头条营销能力拓展
  • 第8章 腾讯广告营销平台概述
  • 8.1 TSA开户相关流程
  • 8.2 广告产品介绍
  • 8.3 服务商管理平台
  • 8.4 投放管理平台
  • 3.社交传播类指标
  • 第9章 腾讯广告营销平台投放实战
  • 9.1 账户操作入门
  • 9.2 账户优化技巧
  • 9.3 定向实战技巧
  • 9.4 善用OCPA
  • 第三篇 技术赋能篇
  • 第10章 代表平台案例解析
  • 10.1 腾讯广告平台案例分享
  • 10.2 今日头条平台案例分享
  • 10.3 微信平台案例分享
  • 10.4 粉丝通平台案例分享
  • 第11章 媒体API产品实战
  • 11.1 腾讯营销API能力介绍
  • 11.2 今日头条营销API介绍
  • 11.3 媒体API整体趋势
  • 11.4 媒体API应用场景
  • 参考文献
  • 书中主要专业术语一览表
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