作品简介
本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用，包括机器学习中的分类、聚类和线性回归，搜索引擎，推荐系统，用户行为跟踪，架构设计的基本理念及常用的消息和缓存机制。在这个过程中，我们有机会实践R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系统。如前所述，本书最大的特色就是，从商业需求出发演变到合理的技术方案和实现，因此根据不同的应用场景、不同的数据集合、不同的进阶难度，我们为读者提供了反复温习和加深印象的机会。
本书选取了电子商务的平台，通过分享大量实践才能积累的宝贵经验和重点代码，最大程度地弥补业务需求和技术方案之间的空白。与此同时，针对频繁升级的开源软件，我也采用了2016年年底到2017年年初最新的版本。因此，部分代码甚至可作为中小公司创业起步的参考模板。这有利于技术人员针对不同的业务需求，规划更为合理的技术方案。