作品简介

在人工智能发展的漫长历程中,如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑,“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而,人类的创造力也终将赋予机器创造力,把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现,无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造,从PGC、UGC到AIGC,我们即将见证一场深刻的生产力变革,而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例,向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。让我们一起迎接全新的智能创作时代。

杜雨:中国社会科学院大学技术经济学博士研究生,北京大学金融学硕士,香港中文大学理学硕士,武汉大学经济学学士。胡润U30中国创业先锋,G20青年企业家联盟中国理事会青年委员。先后工作于腾讯、红杉资本,关注数字经济与科技创新,曾参与腾讯音乐娱乐集团合并上市,并参与投资管理得物、超级猩猩、文和友等创新型企业。北京大学未名创投协会和科技创业加速器QAQ(QuadraticAccelerationQuantum)创始人。著有《WEB3.0:赋能数字经济新时代》。

张孜铭:北京大学管理学硕士,新加坡国立大学金融工程硕士,华中师范大学信息管理与信息系统、华中科技大学计算机科学与技术双学士。元宇宙教育实验室智库专家,未可知文化科技与科技创业加速器QAQ联合创始人。著有《WEB3.0:赋能数字经济新时代》。

作品目录

  • 代序 AIGC和智能数字化新时代
  • 前言 从机器学习到智能创造
  • 第一章 AIGC:内容生产力的大变革
  • 第一节 从PGC、UGC到AIGC
  • 第二节 人工智能赋能内容创作的四大模态
  • 第三节 AIGC助力元宇宙和Web3.0
  • 第二章 AIGC的技术思想
  • 第一节 前AIGC时代的技术奠基
  • 第二节 早期AIGC的尝试:GAN
  • 第三节 AI绘画的推动者:Diffusion模型
  • 第四节 大模型的重要基建:Transformer
  • 第三章 AIGC的职能应用
  • 第一节 AIGC与产品研发
  • 第二节 AIGC与市场营销
  • 第三节 AIGC与管理协作
  • 第四章 AIGC的行业应用
  • 第一节 AIGC资讯行业应用
  • 第二节 AIGC影视行业应用
  • 第三节 AIGC电商行业应用
  • 第四节 AIGC教育行业应用
  • 第五节 AIGC金融行业应用
  • 第六节 AIGC医疗行业应用
  • 第五章 AIGC的产业地图
  • 第一节 产业上游:数据服务
  • 第二节 产业中游:算法模型
  • 第三节 产业下游:应用拓展
  • 第六章 AIGC的未来
  • 第一节 AIGC的技术趋势
  • 第二节 AIGC时代的参与主体
  • 第三节 AIGC的风险与监管
  • 附录一 AIGC产业地图标的公司列表(部分)
  • 附录二 AIGC术语及解释
  • 附录三 AIGC大事记
  • 后记
  • 专家推荐
展开全部