用数据讲故事

作品简介

本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。

Cole Nussbaumer Knaflic

数据分析专家，前Google人力分析团队经理，曾任银行和私募基金分析师，曾在马里兰艺术学院教授信息可视化课程。目前专门研究定量信息的有效展示，并撰写热门博客storytellingwithdata.com。她的数据分析研讨会和演示深受世界各地受众追捧。

陆昊

程序员，现于百度云从事数字营销解决方案的研发，在计算广告和大数据领域浸淫多年。与第二译者互为连理。

吴梦颖

多年广告人，浅涉创投圈，现任数字营销公司伙传播战略发展总监。敏感于数据，动心于设计，善于探索和总结。

作品目录

• 推荐序一
• 推荐序二
• 序
• 前言
• 致谢
• 第 1 章　上下文的重要性
• 1.1　探索性分析和解释性分析
• 1.2　对象、内容和方式
• 1.3　对象
• 1.3.1　你的受众
• 1.3.2　你自己
• 1.4　内容
• 1.4.1　行为
• 1.4.2　机制
• 1.4.3　语气
• 1.5　方式
• 1.6　举例说明对象、内容和方式
• 1.7　询问上下文：实用问题
• 1.8　三分钟故事和中心思想
• 1.8.1　三分钟故事
• 1.8.2　中心思想
• 1.9　故事板
• 1.10　小结
• 第 2 章　选择有效的图表
• 2.1　简单文本
• 2.2　表格
• 热力图
• 2.3　图表
• 2.4　点图
• 散点图
• 2.5　线图
• 2.5.1　折线图
• 2.5.2　斜率图
• 2.6　条形图
• 2.6.1　竖直条形图 / 直方图
• 2.6.2　堆叠竖直条形图
• 2.6.3　瀑布图
• 2.6.4　水平条形图
• 2.6.5　堆叠水平条形图
• 2.7　面积图
• 2.8　其他图表类型
• 2.9　需要避开的陷阱
• 2.9.1　邪恶的饼图
• 2.9.2　永远别用 3D 图形
• 2.9.3　双y轴：总之不是个好主意
• 2.10　小结
• 第 3 章　杂乱是你的敌人
• 3.1　认知负荷
• 3.2　杂乱
• 3.3　视觉认知的格式塔原则
• 3.3.1　临近原则
• 3.3.2　相似原则
• 3.3.3　包围原则
• 3.3.4　闭合原则
• 3.3.5　连续原则
• 3.3.6　连接原则
• 3.4　视觉无序
• 3.4.1　对齐
• 3.4.2　留白
• 3.5　对比的不正确使用
• 3.6　循序渐进地去除杂乱
• 3.6.1　去除图形边框
• 3.6.2　去除网格线
• 3.6.3　去除数据标记
• 3.6.4　清理坐标轴标签
• 3.6.5　直接标记数据
• 3.6.6　保持颜色一致
• 3.7　小结
• 第 4 章　聚焦受众的视线
• 4.1　用脑阅读
• 4.2　记忆微解密
• 4.2.1　形象记忆
• 4.2.2　短期记忆
• 4.2.3　长期记忆
• 4.3　前注意属性能够引导视线
• 4.4　文字中的前注意属性
• 4.5　图表中的前注意属性
• 4.6　大小
• 4.7　颜色
• 4.7.1　少量使用颜色
• 4.7.2　一致性
• 4.7.3　为色盲考虑
• 4.7.4　对色调深思熟虑
• 4.7.5　品牌颜色：用还是不用？
• 4.8　页面位置
• 4.9　小结
• 第 5 章　像设计师一样思考
• 5.1　可供性
• 5.1.1　突出重要的内容
• 5.1.2　消除干扰
• 5.1.3　建立清晰的信息层次
• 5.2　无障碍
• 5.2.1　不要过于复杂
• 5.2.2　文字是你的朋友
• 5.3　美观
• 5.4　接受度
• 5.5　小结
• 第 6 章　剖析样例图表
• 6.1　样例图表 1：折线图
• 6.2　样例图表 2：注释预测类折线图
• 6.3　样例图表 3：100% 堆叠条形图
• 6.4　样例图表 4：利用正负堆叠条形图
• 6.5　样例图表 5：水平堆叠条形图
• 6.6　小结
• 第 7 章　讲故事的课程
• 7.1　故事的魔力
• 7.1.1　戏剧中的故事
• 7.1.2　故事与电影
• 7.1.3　故事与写作
• 7.2　构建故事
• 7.2.1　开头
• 7.2.2　中间
• 7.2.3　结尾
• 7.3　叙述结构
• 7.3.1　叙述流：故事的顺序
• 7.3.2　口头叙述和书面叙述
• 7.4　重复的力量
• 7.5　保证故事清晰的策略
• 7.5.1　水平逻辑关系
• 7.5.2　垂直逻辑关系
• 7.5.3　反向故事板
• 7.5.4　新视角
• 7.6　小结
• 第 8 章　综合所有课程
• 8.1　第一节课：理解上下文
• 8.2　第二节课：选择合适的图表
• 8.3　第三节课：消除杂乱
• 8.4　第四节课：引导受众的注意
• 8.5　第五节课：像设计师一样思考
• 8.6　第六节课：讲故事
• 8.7　小结
• 第 9 章　案例研究
• 9.1　案例研究 1：深色背景上的颜色选择
• 9.2　案例研究 2：在图表中使用动画效果
• 9.3　案例研究 3：顺序的逻辑
• 9.4　案例研究 4：避免“意大利面”式图表的策略
• 9.4.1　一次只强调一条线
• 9.4.2　空间隔离
• 9.4.3　混合方法
• 9.5　案例研究 5：饼图的替代方案
• 9.5.1　方案 1：直接展示数字
• 9.5.2　方案 2：简单条形图
• 9.5.3　方案 3：100% 水平堆叠条形图
• 9.5.4　方案 4：斜率图
• 9.6　小结
• 第 10 章　最后的思考
• 10.1　下一步走向何方
• 10.1.1　建议 1：学好使用工具
• 10.1.2　建议 2：迭代并寻求反馈
• 10.1.3　建议 3：投入充足的时间
• 10.1.4　建议 4：从榜样中获得启发
• 10.1.5　建议 5：享受并寻找自己的风格
• 10.2　在团队中培养用数据讲故事的能力
• 10.2.1　提升每个人的技能
• 10.2.2　培养一两个内部专家
• 10.2.3　外包
• 10.2.4　组合方法
• 10.3　快速回顾所学内容
• 10.4　小结
• 看完了