作品简介

机器人的智慧能超越人类吗?人工智能的奇点究竟何时会到来?人类会借助人工智能实现永生吗?对于这些问题的回答,都取决于我们如何定义智能的本质。

本书作者总结自己在人工智能领域30多年的研究成果和实践经验,系统阐述了人工智能技术的源起、现状与未来发展趋势。作者通过剖析深度学习、图像识别等人工智能模型的核心技术,并对比合成生物学以及神经网络方面的最新成果,指出奇点距离我们还非常遥远,人的机器化倾向才是我们当下应该重视的问题;机器人应该被用来提升人类的生活质量,同时人类也要时刻警惕自己不要失掉常识、变得像机器一样冷酷而愚笨。

对于人工智能领域的研究者、人工智能技术的实践者,以及每一个生活在智能机器场景中的普通人,本书都是一本直抵智能本质、清晰呈现人工智能未来的指导手册。

皮埃罗·斯加鲁菲,1980年意大利都灵大学数学系毕业,1982-1984年加入意大利的奥利维蒂公司(Olivetti)在硅谷的分公司任软件高级工程师。1984年,作为访问学者在哈佛大学做人工智能研究。1985-1990年创立该公司人工智能中心任经理。1991-1995年任奥利维硅谷科研中心经理。1995-1996年,皮埃罗作为访问学者在斯坦福大学人工智能实验室深造心智论。1999-2003年曾在硅谷第一家人工智能初创公司IntelliCorp任职高级总体师。其研究项目涉猎自适应系统,认知科学,专家系统,神经网络,自然语言处理等。2003年后从事软件咨询,业务涉及目标软件技术,电子商务和网站设计,同时在加州大学伯克利分校、斯坦福和加州大学圣何塞分校兼职讲授认知论,心性学和知识史等。研究范围包括哲学,意识论和硅谷史。他兴趣广泛,其著述包括了认知模型到音乐史的广博学科。北京他山石智库首席科技顾问,中国美院客座教授。

作品目录

  • 内容提要
  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 前言
  • 第一章 人工智能的起源——历史、社会学与大脑
  • 1.人工智能的社会学背景
  • 2.人工智能简史(一):二进制、专家系统与逻辑派
  • 3.人工智能简史(二):深度学习
  • 4.人工智能简史(三):机器人来了
  • 5.人工智能发展史的一些注解
  • 6.人工智能研究的动机与假说
  • 7.人脑模拟和智能
  • 8.用身体来定义人类
  • 9.智能来自童年
  • 第二章 人工智能的现实与幻想——愚笨的机器、暴力计算型人工智能与奇点论
  • 10.暴力计算型人工智能
  • 11.暴力计算型人工智能不会开口说话
  • 12.一项失败的试验
  • 13.一种简单科学
  • 14.最初的应用程序
  • 15.不要被机器人所迷惑
  • 16.消费者抱怨机器的愚笨:我们在退化吗
  • 17.指数增长的产物:奇点
  • 18.证据一览:加速进步的历史比较
  • 19.对退步的辩护
  • 第三章 人工智能的前景与问题
  • 20.机器人时代的工作-第一部分:什么摧毁了工作
  • 21.机器人时代的工作 - 第二部分:什么创造就业机会
  • 22.机器人时代的工作- 第三部分:共享经济
  • 23.机器人时代的工作-第四部分:女佣原理
  • 24.在进步的只是市场营销和时尚
  • 25.人工智能的短期前景
  • 26.既支持……又反对超人类智能的案例
  • 27.什么是奇点的对立面
  • 28.注意力集中的时长
  • 29.你只是一个财务工具
  • 第四章 人工智能与人类智能——人的机器化
  • 30.语义学
  • 31.机器的加速进化
  • 32.非人类智能已经到来
  • 33.超人类智能的意识
  • 34.超人类智能的智能
  • 35.结构化环境中的智能行为
  • 36.人类被淘汰
  • 37.保卫科技进步:增强智能
  • 38.通用智能
  • 39.电器的普及,智能与非智能
  • 40.常识
  • 41.事实上,我们并不思考
  • 第五章 人工智能与人类永生——数字不朽、强人工智能与合成生物学
  • 42.意识上传与数字不朽
  • 43.机器不朽和云
  • 44.推论:数字媒体不朽
  • 45.长寿的神话
  • 46.我们真的需要智能吗
  • 第六章 人工智能的伦理与道德
  • 47.道德问题:谁为机器的行为负责
  • 48.机器智能的危害:机器信誉
  • 49.机器智能的危险:机器的速度需要限制吗
  • 50.机器智能的危险:妖魔化常识
  • 51.机器智能的危害:你是别人盈利的工具
  • 第七章 人工智能的未来方向
  • 52.模拟VS数字
  • 53.如何建立一个强人工智能
  • 54.强人工智能的时间范围
  • 55.如何找到突破口
  • 56.真正的突破:合成生物学
  • 57.小型化的未来:是下一个大的突破吗
  • 58.计算的真正未来
  • 第八章 人工智能与人类社会的未来
  • 59.为什么讨论奇点是浪费时间,为什么我们需要A.I.
  • 60.人类创造力的未来
  • 61.媒介塑造大脑
  • 62.物品的时代
  • 63.为什么我不害怕人工智能的到来
  • 64.人工智能时代的宗教
  • 后记
  • 附录一 神经科学大事年表
  • 附录二 人工智能大事年表
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