企业级大数据平台构建：架构与实现

作品简介

本书从企业的实际需求出发，完整地介绍了构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台所需要运用的知识体系，并详细地描述了构建企业级大数据平台的设计方案和实施步骤。本书逻辑上可分为3大部分，共8章，每个章节循序渐进：第一部分（第1、2章）描述了企业级大数据平台的需求和能力。第二部分（第3～5章）着重讲述了如何去搭建并配置一个大数据平台，以及如何构建非常重要的平台安全方案。第三部分（第6～8章）以实战的形式讲解如何以Java编码的方式实现平台的基础管理功能，以提升其易用性与可用性。

朱凯著。

作品目录

• 推荐序　思者常新，厚积薄发
• 前言
• 第1章　浅谈企业级大数据平台的重要性
• 1.1　缺乏统一大数据平台的问题
• 1.2　构建统一大数据平台的优势
• 1.3　企业级大数据平台需要具备的基本能力
• 1.4　平台辅助工具
• 1.5　本章小结
• 第2章　企业级大数据平台技术栈介绍
• 2.1　HDFS
• 2.2　Zookeeper
• 2.3　HBase
• 2.4　YARN
• 2.5　Spark
• 2.6　本章小结
• 第3章　使用Ambari安装Hadoop集群
• 3.1　概述
• 3.2　集群设计
• 3.3　Ambari的安装、配置与启动
• 3.4　新建集群
• 3.5　Ambari控制台功能简介
• 3.6　本章小结
• 第4章　构建企业级平台安全方案
• 4.1　浅谈企业级大数据平台面临的安全隐患
• 4.2　初级安全方案
• 4.3　本章小结
• 第5章　Hadoop服务安全方案
• 5.1　Kerberos协议简介
• 5.2　使用FreeIPA安装Kerberos和LDAP
• 5.3　开启Ambari的Kerberos安全选项
• 5.4　本章小结
• 第6章　单点登录与用户管理
• 6.1　集成单点登录
• 6.2　实现统一的用户管理系统
• 6.3　使用Java程序调用脚本
• 6.4　创建Ranger扩展用户
• 6.5　本章小结
• 第7章　搭建平台管理端RESTful服务
• 7.1　搭建RESTful服务框架
• 7.2　用户查询
• 7.3　RESTful服务安全认证
• 7.4　数据仓库数据查询
• 7.5　数据仓库元数据查询
• 7.6　本章小结
• 第8章　Spark任务与调度服务
• 8.1　提交Spark任务的3种方式
• 8.2　查询Spark日志
• 8.3　任务调度
• 8.4　本章小结
• 附录A　Hadoop简史
• 附录B　Hadoop生态其他常用组件一览
• 附录C　常用组件配置说明