作品简介

本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先,从经济学理论与实践应用角度对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变化进行了阐述;其次,对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、管理信息系统等内容进行了深入讲解;再次,从财务数据、信用报告、交易流水等方面分析借款者的还款能力和还款意愿,并提出还款意愿的货币量化方法;然后,对传统信贷方法、IPC微贷技术、巴塞尔协议的风控、大数据风控进行优缺点分析,提出了基于IPC微贷、巴塞尔协议的大数据风控模式,并给出了不同情况下的具体实施方案,有助于信贷机构提高自身风险管理能力;后,根据实践经验,新增了决策引擎、风控模型建设、风控策略、反欺诈、存量客户管理等内容,使得大数据风控更具有可操作性。

本书理论与实践相结合,适合银行、信用保证保险、消费金融、资产证券化评级机构、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员,以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。

王军伟,毕业于华东师范大学,曾服务于支付宝、众安保险、哈尔滨银行互联网事业部等机构,长期从事信贷风险管理、大数据分析挖掘、经济社会发展研究等,著有《风控:大数据时代下的信贷风险管理和实践》《缝合:大数据时代下的资本管理与实践》,并独创阴阳五行经济学。

作品目录

  • 前言/Prologue
  • 第1章 导言
  • 第2章 信贷的经济学基础
  • 第3章 信贷分析秘密武器——Cohort分析
  • 第4章 信贷运营
  • 第5章 信贷分析
  • 第6章 信贷分析方法融合与全面风险管理
  • 第7章 信贷的审批决策
  • 第8章 决策引擎
  • 第9章 风控模型建设与问题对策
  • 第10章 风控策略
  • 第11章 反欺诈分析和挖掘
  • 第12章 存量客户管理及贷中管理
  • 第13章 信贷的合同签订及贷款发放
  • 第14章 信贷的还款阶段
  • 第15章 逾期管理和不良资产处置
  • 第16章 管理信息系统
  • 附录A
  • 附录B
  • 参考文献
  • 后记
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