作品简介
深度学习是人工智能技术和研究领域之一，通过建立阶层人工神经网络在计算机实现人工智能。通过本课程的学习，读者可以了解Python开发环境构建、Python基础、网络爬虫的数据采集、深度学习BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法和进化策略等。本课程理论与实践并重，配套教学视频，知识体系完整全面，读者通过本教程的学习可以构建属于自己的深度学习知识体系，了解人工智能的发展趋势和新技术，并可以往自己感兴趣的方向深挖。本书可作为人工智能初学者的入门书目，也可作为具备一定知识背景的读者的学习参考书籍。
王志立，2019及2020CCF大数据与计算智能大赛奖项获得者，并获得了2019第七届CCF BDCI大数据与计算智能大赛“互联网金融新实体发现”全国二等奖，2020北京数据开放创新应用大赛——科技战疫·大数据公益挑战赛全国第三名，2020年“中兴捧月神算师”算法精英挑战赛全国第二名等多个AI竞赛奖项。曾在国际与国内的学术会议上发表学术论文多篇，先后在腾讯等多家知名企业从事大数据与人工智能算法开发。乐于分享人工智能相关知识。