作品简介

人工智能是一项高科技技术,也是计算机技术的一个重要分支,此技术是以人工的方法,对人类的行动和思维进行模仿,同时在人的智能基础上进行拓展。人工智能应用面比较广泛,可代替人类进行各个方面的工作,可以说大大提高了人类在日常生活工作中的效率。但人工智能具有两面性,对人类有好的一面也有不好的一面。因此,本书将结合人工智能技术的发展及应用现状,对整体的人工智能技术在未来的技术走向及覆盖面进行研究分析,同时提出人工智能技术对人类生存的威胁与隐患,以此完善人工智能技术。本书主要介绍了搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习以及人工智能应用研究等内容。本书力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果详解展现在读者面前。

陈志华,福州大学计算机与大数据学院任教,并获得福建省“闽江学者”特聘教授、福建省引进台湾高层次人才“百人计划”等称号。入选IEEE高级会员、Publons审稿人、国际数据科学与人工智能学会理事、斯坦福大学全球前2%科学家榜单。

作品目录

  • 前言
  • 第1章 人工智能概述
  • 1.1 人工智能的基本概念
  • 1.2 人工智能的发展简史
  • 1.3 人工智能研究的基本内容
  • 1.4 人工智能的主要研究领域
  • 第2章 知识表示与知识图谱
  • 2.1 知识与知识表示的概念
  • 2.2 一阶谓词逻辑表示法
  • 2.3 产生式表示法
  • 2.4 框架表示法
  • 2.5 语义网络表示法
  • 2.6 知识图谱
  • 第3章 搜索推理技术
  • 3.1 图搜索策略
  • 3.2 无信息搜索
  • 3.3 启发式搜索
  • 3.4 消解原理
  • 3.5 规则演绎系统
  • 3.6 不确定性推理
  • 第4章 计算智能
  • 4.1 概述
  • 4.2 神经计算
  • 4.3 进化算法
  • 4.4 人工生命
  • 4.5 粒群优化算法
  • 4.6 蚁群算法
  • 第5章 专家系统
  • 5.1 专家系统的产生和发展
  • 5.2 专家系统的概念
  • 5.3 专家系统的工作原理
  • 5.4 知识获取的主要过程与模式
  • 5.5 专家系统的建立
  • 5.6 专家系统实例
  • 5.7 专家系统的开发工具
  • 第6章 机器学习
  • 6.1 机器学习的概念
  • 6.2 机器学习的研究目标
  • 6.3 机器学习系统
  • 6.4 机器学习的分类
  • 6.5 实例学习
  • 第7章 自然语言处理技术
  • 7.1 自然语言处理概述
  • 7.2 自然语言理解
  • 7.3 词法分析
  • 7.4 句法分析
  • 7.5 语义分析
  • 7.6 大规模真实文本的处理
  • 7.7 信息检索
  • 7.8 机器翻译
  • 7.9 语音识别
  • 第8章 人脸识别
  • 8.1 宝贝回家——人脸识别寻亲
  • 8.2 人脸识别的关键技术与原理
  • 8.3 应用场景
  • 8.4 展望未来
  • 第9章 智能语言处理及发展
  • 9.1 智能语音助手
  • 9.2 应用场景
  • 9.3 展望未来
  • 第10章 商业智能
  • 10.1 大数据与矿泉水的故事
  • 10.2 技术探寻:大数据与商业智能
  • 10.3 应用场景
  • 10.4 展望未来
  • 参考文献
  • 反侵权盜版声明
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