作品简介

本书注重大型网站技术架构方案的落地,以及实战实施。本书不仅会从宏观的角度去阐述大型电商网站系统的架构设计,更重要的是,会结合笔者实际的工作经验,深入剖析大型电商系统容易出现系统瓶颈的细节,并提供可实施方案。其中独特内容有:利用mq的消峰;大秒系统rediscluster的单点瓶颈,关系型数据库之sharding改造等。

高翔龙,杭州云集微店架构师,基础架构组负责人,负责基础技术平台的架构设计和中间件研发等工作,技术书籍《Java虚拟机精讲》作者,热衷于开源技术,常年游走在Github上。

作品目录

  • 前言
  • 第1章 分布式服务案例
  • 1.1 分布式系统的架构演变过程
  • 1.2 系统服务化需求
  • 1.3 分布式调用跟踪系统需求
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 大流量限流/消峰案例
  • 2.1 分布式系统为什么需要进行流量管制
  • 2.2 限流的具体方案
  • 2.3 基于时间分片的消峰方案
  • 2.4 异步调用需求
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 分布式配置管理服务案例
  • 3.1 本地配置
  • 3.2 集中式资源配置需求
  • 3.3 本章小结
  • 第4章 大促场景下热点数据的读/写优化案例
  • 4.1 缓存技术简介
  • 4.2 高性能分布式缓存Redis简介
  • 4.3 同一热卖商品高并发读需求
  • 4.4 同一热卖商品高并发写需求
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 数据库分库分表案例
  • 5.1 关系型数据库的架构演变
  • 5.2 Sharding中间件
  • 5.3 数据库的HA方案
  • 5.4 订单业务冗余表需求
  • 5.5 本章小结
  • 后记
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