人工智能：未来商业与场景落地实操

作品简介

经过近几年的发展，人工智能已经从实验室走出来，被应用到人们的实际生活和工作中。那么，人工智能的应用是怎样落地的呢？它又给人们带来了哪些变化？本书就是带着这些问题，为读者做出解答。

首先，本书重点讲述了人工智能的发展历史、技术支撑等内容，其技术支撑点包括大数据、云计算及深度学习；然后，本书选取农业、工业、金融、医疗、泛娱乐、生活、文化产业及教育8个领域，通过大量的实际案例，对人工智能的商业应用落地进行了详细介绍。总之，本书立足于时代发展，以丰富的案例向读者介绍人工智能的落地应用，力求为从事人工智能业务的企业提供借鉴。

本书适合所从事工作与人工智能相关的企业管理者、专家、创业者及高等院校相关专业的师生阅读。

张泽谦，人工智能领域专家，深邦智能科技（青岛）有限公司董事长、总裁，中国管理科学研究院学术委员会特约研究员，中国通信工业协会智能制造专家委员会专家委员，主要研究领域包括人工智能、机动车检测智能化方案、物联网技术及方案、智能硬件、智慧交通、大数据、云计算等。

作品目录

• 内容提要
• 前言
• 第1章　走在风口浪尖，无处不在的人工智能
• 1.1 人工智能融入生活，无处不在
• 1.1.1 谷歌与无人驾驶
• 1.1.2 阿里巴巴与无人零售超市
• 1.1.3 科大讯飞与人工智能翻译
• 1.1.4 亚马逊与智能音箱
• 1.1.5 海尔与智能家居
• 1.1.6 人工智能进入新领域
• 1.2 互联网企业纷纷“圈地”人工智能
• 1.2.1 微软“小冰”：自然人机交互
• 1.2.2 苹果iPhone X：刷脸解锁
• 1.2.3 百度：生迪智能音箱灯
• 1.2.4 阿里巴巴：天猫精灵
• 1.2.5 腾讯：腾讯觅影
• 1.2.6 IBM：智能沃森系统
• 1.3 人工智能与其发展所经历的三次浪潮
• 1.3.1 图灵测试：人工智能研发的开端
• 1.3.2 语音识别技术：第二次人工智能浪潮
• 1.3.3 AlphaGo围棋大战：引发第三次人工智能浪潮
• 1.3.4 艾伦·图灵：人工智能之父
• 1.4 人工智能的真正内涵与商业价值
• 1.4.1 智能：人工智能的灵魂
• 1.4.2 人工智能并非超越人类智慧
• 1.4.3 前景光明：人工智能引领商业变革
• 第2章　人工智能发展的科技支撑点：大数据+云计算+深度学习
• 2.1 大数据：人工智能发展的能量源
• 2.1.1 大数据思维：精细营销、智能营销的关键
• 2.1.2 大数据促进人工智能发展
• 2.2 云计算：人工智能发展的发动机
• 2.2.1 数据是石油，云计算是内燃机
• 2.2.2 人工智能=云计算+大数据
• 2.3 深度学习：人工智能发展的智慧源
• 2.3.1 深度学习“深”在哪儿
• 2.3.2 深度学习的智能硬件：GPU
• 2.3.3 深度学习“三巨头”
• 第3章　商业落地：商业化思维促进人工智能蓬勃发展
• 3.1 人工智能发展王道：技术结合商业场景
• 3.1.1 场景落地的三个关键点：大数据+算法+服务
• 3.1.2 场景落地的三个衡量维度：时间维度+领域维度+深度维度
• 3.2 人工智能商业落地的具体举措
• 3.2.1 场景落地要做到由浅入深
• 3.2.2 挖掘优秀人才
• 3.2.3 To C是关键：人工智能发展要加速融入群众生活
• 3.3 人工智能商业落地场景展示
• 3.3.1 农业智能采摘机器人
• 3.3.2 工业智能机械手臂
• 3.3.3 金融、医疗客服机器人
• 3.3.4 早教机器人引领蓝海市场
• 3.3.5 无人机帮你送快递
• 第4章　人工智能+农业：健康、生态、可持续
• 4.1 人工智能赋能大农业：农林牧副渔，全部可持续发展
• 4.1.1 农事安排更科学：适时灌溉除草、清理病虫害、培育新品种
• 4.1.2 林业专家系统：实现精准林业
• 4.1.3 人工智能养牛：牛脸识别，养牛不惊牛
• 4.1.4 人工智能养猪：改善猪品种，打通养猪产业链
• 4.1.5 人工智能助力渔业：智能捕捞，使海洋鱼类可持续发展
• 4.2 三大发展方式：打造人工智能农业链，产值更丰富
• 4.2.1 产业链：垂直一体化的模式
• 4.2.2 组织形式：“公司+农业园区+市场”三位一体
• 4.2.3 经营体制：“品牌+标准+规模”三维融合
• 4.3 智能农业的示范案例
• 4.3.1 智能化农场：深耕农业物联网系统
• 4.3.2 智能大棚环境监控系统
• 第5章　人工智能+工业：高效、安全、便捷化
• 5.1 人工智能与工业4.0
• 5.1.1 工业4.0即智能制造
• 5.1.2 机械手臂与工业制造：产品制造高效统一
• 5.1.3 机器视觉与工业安检：生产环境更安全
• 5.1.4 人工智能与工业产品销售：优化营销精准度
• 5.2 建设智能工厂的五大策略
• 5.2.1 结合核心价值链与信息化落地
• 5.2.2 建立清晰的智能工厂标准
• 5.2.3 建设智造单元：提高效率
• 5.2.4 加强人机配合：追求人机协同发展
• 5.2.5 培养科技意识：积极应用新兴技术
• 5.3 工业4.0时代的智能工厂
• 5.3.1 德国西门子安贝格智能工厂
• 5.3.2 九江石化智能工厂
• 5.3.3 隆力奇智能化工厂
• 第6章　人工智能+金融：风投更安全，理财更科学，服务更到位
• 6.1 人工智能金融的服务种类
• 6.1.1 智能金融投顾业务
• 6.1.2 智能金融投研业务
• 6.1.3 智能金融信贷服务
• 6.1.4 智能金融咨询服务
• 6.1.5 智能金融监管业务
• 6.1.6 智能金融保险业务
• 6.2 智能金融典型案例
• 6.2.1 智能投顾平台：Wealth front
• 6.2.2 英国：Money on Toast
• 6.2.3 腾讯：人工智能即服务，打造腾讯金融云
• 6.2.4 京东金融：利用人工智能做风控监督
• 6.2.5 蚂蚁金服：Techfin（科技金融）
• 第7章　人工智能+医疗：医生省力，病人无忧
• 7.1 人工智能医疗的三大优势
• 7.1.1 加快信息化建设，提升医疗机构的运营效率
• 7.1.2 智能预测，降低发生疾病的风险
• 7.1.3 推进精准医疗，提高健康水平
• 7.2 五大智能医疗商业前景
• 7.2.1 人工智能医学影像：提高效率，减少失误
• 7.2.2 人工智能医药研发：缩短研发周期，节约研发成本
• 7.2.3 疾病预测：防患于未然
• 7.2.4 医生助理：医疗机器人
• 7.2.5 虚拟护士：解决患者需求
• 7.3 智能医疗案例盘点
• 7.3.1 IBM Watson：聚焦肿瘤治疗
• 7.3.2 Deep Care：医疗影像检测识别
• 7.3.3 Exo Atlet：辅助瘫痪人员
• 7.3.4 达·芬奇手术机器人：手术更安全、科学、高效
• 7.3.5 百度医疗大脑：实现人工智能问诊
• 7.3.6 平安好医生：全面打造“人工智能医生”
• 第8章　人工智能+泛娱乐：融合、跨界、新机遇
• 8.1 人工智能助力泛娱乐：娱乐可以暖萌，也可以酷炫
• 8.1.1 暖萌娱乐：情感陪护机器人
• 8.1.2 酷炫娱乐：全息3D美少女——琥珀·虚颜
• 8.1.3 百度：利用大数据、人工智能助力娱乐行业深度运营
• 8.2 人工智能玩跨界：影视、综艺、游戏一个都不少
• 8.2.1 人工智能助力影视：爱奇艺的“爆款”影视
• 8.2.2 人工智能助力综艺：《中国新说唱》
• 8.2.3 人工智能助力游戏：“吃鸡”更痛快
• 第9章　人工智能+生活：融入家居，融入城市，点亮生活
• 9.1 人工智能融入人们的衣、食、住、行、用
• 9.1.1 智能试衣间：试衣不烦琐
• 9.1.2 人工智能食品机械：吃得更健康
• 9.1.3 智能家居系统：家居更便捷、舒适
• 9.1.4 百度地图新科技：“小度”让出行更简单
• 9.1.5 智能扫地机器人：解放双手
• 9.2 人工智能融入城市，点亮生活
• 9.2.1 城市大脑：合理规划城市
• 9.2.2 人工智能增强城市公共安防管理
• 9.2.3 人工智能助力智慧社区建设
• 第10章　人工智能+文化产业：新艺术、新风尚
• 10.1 人工智能助力文化产业的典型案例
• 10.1.1 写稿机器人“小明”：1秒写出100字稿件
• 10.1.2 作诗机器人“薇薇”：利用数据库智能创作诗歌
• 10.1.3 泰琳·萨顿与人工智能结合的音乐专辑：《I AM AI》
• 10.1.4 “敦煌小冰”：莫高窟专家为游客提供贴心服务
• 10.2 人工智能促进文化产业大发展
• 10.2.1 利用人工智能技术，发展文艺新形式
• 10.2.2 智能驱动公共文化服务
• 10.2.3 以技术为内容：创造价值
• 第11章　人工智能+教育：因材施教，培养新型人才
• 11.1 人工智能教学：高效、个性
• 11.1.1 智能语音系统：提高英语教学效果
• 11.1.2 智能批改作业：节省老师时间
• 11.1.3 智能分析技术：分析学生特点，做到因材施教
• 11.1.4 游戏化教学平台：让学习更有趣
• 11.2 人工智能教育的商业前景与案例
• 11.2.1 乂学教育：智能自适应学习系统
• 11.2.2 英语流利说：语音识别和深度学习自适应
• 11.2.3 学霸君：数据、技术双引擎
• 11.2.4 准星云学：人工智能教学平台获教育部一等奖