作品简介
纵观人类历史，从古希腊的德尔菲神谕到中国古代的易经占卜，出于对未知事物的恐惧，人类总是痴迷于预测未来，也正是这种恐惧为预测科学的发展提供了不竭动力。而今，打开智能手机，除了我们习以为常的气象预报，各种平台越来越精准地推送我们可能感兴趣的新闻、图书、电影、音乐，预测科学已经在不知不觉中全方位地渗透了我们的日常生活。
在这本书中，作者基于在复杂网络科学与传染病预测领域的学术研究经历，带领我们一览预测科学发展史上的重要节点和突破：复杂科学的诞生，打破了自然科学与社会科学之间的壁垒，使得基于模型描述社会行为成为可能；数字革命带来的海量数据与算法，则大幅提升了模型的准确性。从此，人变成了“可预测”的社会原子。
基于这些模型，我们不仅能预测一场足球比赛的结果、一本书的销量或一位艺术家职业生涯的成功与否，还能预测一场流行病的蔓延、一种社会思潮的传播、金融市场的波动，甚至一个人的感情生活。我们不光能够清晰地模拟并分析未来的图景，还能针对各种危局制定行之有效的应对策略。
但这本书的目的不仅在于展示预测科学的巨大威力，还在于唤起人们对其局限性与伦理界限的认知，比如，大数据和算法会习得人类社会固有的歧视与不公，甚至会被用来操纵和影响人类行为。只有了解数据、算法和预测背后的运行机制，人们才能避免陷入夜郎自大或盲目崇拜的陷阱，更好地掌握我们的未来。
亚历山德罗·韦斯皮尼亚尼（Alessandro Vespignani），意大利籍物理学家、复杂网络科学家、计算流行病学家，现任美国东北大学生物与社会技术系统建模实验室主任；美国物理学会会士，欧洲科学院院士，哈佛大学定量社会科学研究所研究员。多年来专注于研究复杂网络的特征与建模，目前主要研究方向为流行病空间传播建模、复杂网络的韧性，以及技术-社会系统的集体行为。因曾带领科研团队通过数据建模预测埃博拉病毒、寨卡病毒、新冠病毒的传播趋势而得名，为美国政府和世界卫生组织的疫情防控政策提供了科学依据。
罗西塔·里塔诺（Rosita Rijtano），记者，自由撰稿人，为意大利全国性大报《共和报》（La Repubblica）和《连线》杂志意大利版撰稿，因在报道科学新闻方面的出色工作而被授予2014年托马塞蒂奖（Tomassetti Award）。