Python数据分析案例实战（慕课版）

作品简介

主要内容包括：数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、Pandas模块实现统计分析、Matplotlib模块实现数据可视化、【案例】客户价值分析、【案例】销售收入预测、【案例】二手房数据分析预测系统、【案例】智能停车场运营分析系统、【案例】影视作品分析和【案例】看店宝。

王浩，袁琴，张明慧主编。

作品目录

• 内容提要
• 前言
• 第1章　数据分析基础
• 1.1　什么是数据分析
• 1.2　数据分析的应用
• 1.3　数据分析方法
• 1.4　数据分析工具
• 1.5　数据分析流程
• 1.6　Python数据分析常用模块
• 小结
• 习题
• 第2章　NumPy模块实现数值计算
• 2.1　初识NumPy模块
• 2.2　NumPy模块中数组的基本操作
• 2.3　NumPy模块中函数的应用
• 2.4　广播机制
• 小结
• 习题
• 第3章　pandas模块实现统计分析
• 3.1　安装pandas模块
• 3.2　pandas数据结构
• 3.3　读、写数据
• 3.4　数据操作
• 3.5　数据的分组与聚合
• 3.6　数据的预处理
• 小结
• 习题
• 第4章　Matplotlib模块实现数据可视化
• 4.1　基本用法
• 4.2　绘制常用图表
• 4.3　3D绘图
• 小结
• 习题
• 第5章　客户价值分析
• 5.1　背景
• 5.2　系统设计
• 5.3　系统开发必备
• 5.4　分析方法
• 5.5　技术准备
• 5.6　用Python实现客户价值分析
• 小结
• 习题
• 第6章　销售收入分析与预测
• 6.1　背景
• 6.2　系统设计
• 6.3　系统开发必备
• 6.4　分析方法
• 6.5　线性回归模型
• 6.6　Excel日期数据处理
• 6.7　分析与预测
• 小结
• 习题
• 第7章　二手房数据分析预测系统
• 7.1　需求分析
• 7.2　系统设计
• 7.3　系统开发必备
• 7.4　技术准备
• 7.5　图表工具模块
• 7.6　二手房数据分析
• 小结
• 习题
• 第8章　智能停车场运营分析系统
• 8.1　需求分析
• 8.2　系统设计
• 8.3　系统开发必备
• 8.4　技术准备
• 8.5　智能停车场数据分析
• 小结
• 习题
• 第9章　影视作品分析
• 9.1　需求分析
• 9.2　系统设计
• 9.3　系统开发必备
• 9.4　技术准备
• 9.5　主窗体设计
• 9.6　数据分析与处理
• 9.7　单击查看显示内容
• 小结
• 习题
• 第10章　看店宝
• 10.1　需求分析
• 10.2　系统设计
• 10.3　系统开发必备
• 10.4　技术准备
• 10.5　主窗体的UI设计
• 10.6　设计数据库表结构
• 10.7　初始数据的爬取
• 10.8　图表分析数据
• 10.9　商品排行展示
• 10.10　关注商品
• 10.11　商品营销预警
• 10.12　关注商品图表分析
• 10.13　其他功能
• 小结
• 习题