Offer来了

作品简介

《Offer来了：Java面试核心知识点精讲（原理篇）》是对Java程序员面试必备知识点的总结，详细讲解了JVM原理、多线程、数据结构和算法、分布式缓存、设计模式等面试必备知识点，在讲解时不拖泥带水，力求精简。

王磊，现任国内某知名互联网公司大数据技术架构师，有十余年丰富的物联网及大数据研发和技术架构经验，对物联网及大数据的原理和技术实现有深刻的理解。长期从事海外项目的研发和交付工作，对异地多活数据中心的建设及高可用、高并发系统的设计有丰富的实战经验。

作品目录

• 前言
• 第1章 JVM
• 1.1 JVM的运行机制
• 1.2 多线程
• 1.3 JVM的内存区域
• 1.4 JVM的运行时内存
• 1.5 垃圾回收与算法
• 1.6 Java中的4种引用类型
• 1.7 分代收集算法和分区收集算法
• 1.8 垃圾收集器
• 1.9 Java网络编程模型
• 1.10 JVM的类加载机制
• 第2章 Java基础
• 2.1 集合
• 2.2 异常分类及处理
• 2.3 反射机制
• 2.4 注解
• 2.5 内部类
• 2.6 泛型
• 2.7 序列化
• 第3章 Java并发编程
• 3.1 Java线程的创建方式
• 3.2 线程池的工作原理
• 3.3 5种常用的线程池
• 3.4 线程的生命周期
• 3.5 线程的基本方法
• 3.6 Java中的锁
• 3.7 线程上下文切换
• 3.8 Java阻塞队列
• 3.9 Java并发关键字
• 3.10 多线程如何共享数据
• 3.11 ConcurrentHashMap并发
• 3.12 Java中的线程调度
• 3.13 进程调度算法
• 3.14 什么是CAS
• 3.15 ABA问题
• 3.16 什么是AQS
• 第4章 数据结构
• 4.1 栈及其Java实现
• 4.2 队列及其Java实现
• 4.3 链表
• 4.4 散列表
• 4.5 二叉排序树
• 4.6 红黑树
• 4.7 图
• 4.8 位图
• 第5章 Java中的常用算法
• 5.1 二分查找算法
• 5.2 冒泡排序算法
• 5.3 插入排序算法
• 5.4 快速排序算法
• 5.5 希尔排序算法
• 5.6 归并排序算法
• 5.7 桶排序算法
• 5.8 基数排序算法
• 5.9 其他算法
• 第6章 网络与负载均衡
• 6.1 网络
• 6.2 负载均衡
• 第7章 数据库及分布式事务
• 7.1 数据库的基本概念及原则
• 7.2 数据库的并发操作和锁
• 7.3 数据库分布式事务
• 第8章 分布式缓存的原理及应用
• 8.1 分布式缓存介绍
• 8.2 Ehcache的原理及应用
• 8.3 Redis的原理及应用
• 8.4 分布式缓存设计的核心问题
• 第9章 设计模式
• 9.1 设计模式简介
• 9.2 工厂模式的概念及Java实现
• 9.3 抽象工厂模式的概念及Java实现
• 9.4 单例模式的概念及Java实现
• 9.5 建造者模式的概念及Java实现
• 9.6 原型模式的概念及Java实现
• 9.7 适配器模式的概念及Java实现
• 9.8 装饰者模式的概念及Java实现
• 9.9 代理模式的概念及Java实现
• 9.10 外观模式的概念及Java实现
• 9.11 桥接模式的概念及Java实现
• 9.12 组合模式的概念及Java实现
• 9.13 享元模式的概念及Java实现
• 9.14 策略模式的概念及Java实现
• 9.15 模板方法模式的概念及Java实现
• 9.16 观察者模式的概念及Java实现
• 9.17 迭代器模式的概念及Java实现
• 9.18 责任链模式的概念及Java实现
• 9.19 命令模式的概念及Java实现
• 9.20 备忘录模式的概念及Java实现
• 9.21 状态模式的概念及Java实现
• 9.22 访问者模式的概念及Java实现
• 9.23 中介者模式的概念及Java实现
• 9.24 解释器模式的概念及Java实现