作品简介

这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例,不仅能让读者即学即用,还能让读者了解华为数字化建设的历程。

华为公司数据管理部著。

作品目录

  • 序一
  • 序二
  • 序三
  • 前言
  • 第1章 数据驱动的企业数字化转型
  • 1.1 非数字原生企业的数字化转型挑战
  • 1.2 华为数字化转型与数据治理
  • 1.3 华为数据治理实践
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 建立企业级数据综合治理体系
  • 2.1 建立公司级的数据治理政策
  • 2.2 融入变革、运营与IT的数据治理
  • 2.3 建立业务负责制的数据管理责任体系
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 差异化的企业数据分类管理框架
  • 3.1 基于数据特性的分类管理框架
  • 3.2 以统一语言为核心的结构化数据管理
  • 3.3 以特征提取为核心的非结构化数据管理
  • 3.4 以确保合规遵从为核心的外部数据管理
  • 3.5 作用于数据价值流的元数据管理
  • 3.6 本章小结
  • 第4章 面向“业务交易”的信息架构建设
  • 4.1 信息架构的四个组件
  • 4.2 信息架构原则:建立企业层面的共同行为准则
  • 4.3 信息架构建设核心要素:基于业务对象进行设计和落地
  • 4.4 传统信息架构向业务数字化扩展:对象、过程、规则
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 面向“联接共享”的数据底座建设
  • 5.1 支撑非数字原生企业数字化转型的数据底座建设框架
  • 5.2 数据湖:实现企业数据的“逻辑汇聚”
  • 5.3 数据主题联接:将数据转换为“信息”
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 面向“自助消费”的数据服务建设
  • 6.1 数据服务:实现数据自助、高效、复用
  • 6.2 构建以用户体验为核心的数据地图
  • 6.3 人人都是分析师
  • 6.4 从结果管理到过程管理,从能“看”到能“管”
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 打造“数字孪生”的数据全量感知能力
  • 7.1 “全量、无接触”的数据感知能力框架
  • 7.2 基于物理世界的“硬感知”能力
  • 7.3 基于数字世界的“软感知”能力
  • 7.4 通过感知能力推进企业业务数字化
  • 7.5 本章小结
  • 第8章 打造“清洁数据”的质量综合管理能力
  • 8.1 基于PDCA的数据质量管理框架
  • 8.2 全面监控企业业务异常数据
  • 8.3 通过数据质量综合水平牵引质量提升
  • 8.4 本章小结
  • 第9章 打造“安全合规”的数据可控共享能力
  • 9.1 内外部安全形势,驱动数据安全治理发展
  • 9.2 数字化转型下的数据安全共享
  • 9.3 构建以元数据为基础的安全隐私保护框架
  • 9.4 “静”“动”结合的数据保护与授权管理
  • 9.5 本章小结
  • 第10章 未来已来:数据成为企业核心竞争力
  • 10.1 数据:新的生产要素
  • 10.2 大规模数据交互的企业数据生态
  • 10.3 摆脱传统手段的数据管理方式
  • 10.4 第四个世界:机器认知世界
  • 10.5 本章小结
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