作品简介

本书以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、关系数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要诀、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书通过精心设计的实践场景,让读者不由自主地代入角色当中,真正在体验中学习、思考,将数据分析的要点融化于心,自如地应用在工作和生活中。

Michael Milton,将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理,从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味;蓦然抬首,深入浅出(HeadFirst)系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步、摄影,以及亲手酿制啤酒。

作品目录

  • 本书荐辞
  • 深入浅出系列图书美誉
  • 作者简介
  • 译者序
  • 序言
  • 1 数据分析引言 分解数据
  • 2 实验 检验你的理论
  • 3 最优化 寻找最大值
  • 4 数据图形化 图形让你更精明
  • 5 假设检验 假设并非如此
  • 6 贝叶斯统计 穿越第一关
  • 7 主观概率 信念数字化
  • 8 启发法 凭人类的天性做分析
  • 9 直方图 数字的形状
  • 10 回归 预测
  • 11 误差 合理误差
  • 12 关系数据库 你能关联吗?
  • 13 整理数据 井然有序
  • 附录A:尾声 正文未及的十大要诀
  • 附录B:安装R启动R!
  • 附录C:安装Excel分析工具ToolPak
  • 索引
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