写给数据产品经理新人的工作笔记

作品简介

本书的目标在于，为数据产品从业新人或准备转行做数据产品的读者提供一个本领域的通解通法，并对即将面临的问题做出预判，并找到解决方案。

本书以数据产品经理角色的定位和合作关系为切入点，站在整个数据体系的视角，从工作流程的角度剖析数据需求沟通和判断的过程、指标体系搭建的过程，同时介绍了部分通用工具，并详细剖析这些工具和对应的数据体系要解决的问题之间的关系。最后补充了必要的统计学常识、数据技术常识，并对一些在数据产品经理的工作过程中经常遇到的问题给出解决方案。

陈文思（Viola Chen），数据圈非著名“大表姐”，应用统计学及应用心理学双向专业背景。

作品目录

• 内容简介
• 前言　想用一本书写全数据产品经理的知识实在太难了
• 第1章　成为数据产品经理：角色创建和角色转变
• 1.1　给“小萌新”的信心和冷水——欢迎打开这个新世界的大门
• 1.2　从数据分析师转型做数据产品经理——从解构到创造
• 1.3　从数据技术转型做数据产品经理——从具体到抽象
• 1.4　从其他产品经理转型做数据产品经理——从信息到数据
• 1.5　 工作笔记：数据产品经理技能树
• 第2章　数据产品经理和其他角色的关系
• 2.1　角色之间的关系和他们面对的问题
• 2.2　你的用户是谁：数据产品的“用户分析”
• 2.3　不同阶段，不同定义
• 第3章　需求沟通过程
• 3.1　发现数据需求的本质
• 3.2　避免做太多临时的事——需求沉淀
• 3.3　当我们在讨论“预测”时，是在讨论什么
• 3.4　工作笔记：一个需求沟通框架
• 第4章　指标体系搭建
• 4.1　指标体系
• 4.2　指标定义和维度定义
• 4.3　基础监控的建立——报表很重要
• 4.4　工作笔记：一个指标体系的产品化方式
• 第5章　Excel是最完美的数据产品
• 5.1　Excel常用功能盘点
• 5.2　使用Excel做思维训练
• 第6章　不同的工具解决不同的问题
• 6.1　基础工具设计
• 6.2　可视化平台设计
• 6.3　工作笔记：一个数据产品的PRD结构
• 第7章　数据应用和第三方平台
• 7.1　数据应用产品
• 7.2　第三方平台产品
• 7.3　工作笔记：一套融入业务工作流的数据应用方案包含什么
• 第8章　必须理解的统计学知识
• 8.1　报表的本质：描述性统计解决日常90%的问题
• 8.2　统计学和因果论：相关性和因果关系
• 8.3　假设检验过程代表着一种思维方法
• 第9章　必须了解的数据技术基础知识
• 9.1　数据平台存在的形态：数据平台基础架构
• 9.2　数据源：数据采集和数据同步
• 9.3　数据建模：核心思想是“分类”
• 9.4　产品经理要学一点代码
• 第10章　不得不说的“坑”和红线
• 10.1　直面数据质量问题
• 10.2　数据平台的内功修炼和面向业务的输出很难平衡
• 10.3　数据安全