作品简介

诺贝尔经济学奖得主、行为经济学之父

丹尼尔·卡尼曼继《思考,快与慢》后酝酿10年思考的全新力作

想象一下,两名医生对相同的病人给出了不同的诊断;两名法官对犯了同罪的嫌疑人给出了不同的判决。再想象一下,同样的医生、法官或决策者做出了不同的决策,而这种决策仅仅取决于决策是在什么时间做出的。这些不同决策背后的罪魁祸首,就是“噪声”。

《噪声》是诺贝尔经济学奖得主、“行为经济学之父”丹尼尔·卡尼曼携手决策领域专家奥利维耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共同推出的重磅新作,也是卡尼曼继畅销书《思考,快与慢》之后酝酿10年思考的全球瞩目里程碑式巨作,行为科学领域又一重大发现。几十年来,大家都认为,偏差是导致人类判断出错的关键。但是今天,卡尼曼系统性地指出:噪声,才是影响人类判断的黑洞。

《噪声》一书通过系统性研究,通过两个公式揭开了“判断出错”的本质,并且通过对三种噪声的系统性分析带你直击噪声。并且,从六大部分阐述了“噪声”:从寻获噪声到探究人类判断的本质,从预测噪声到阐释噪声的主要原因,从探讨如何改进判断和防止错误的的实际问题,一直延伸到什么才是合适的噪声水平。”“噪声”是随机的,但却是致命的。卡尼曼在书中提出了6大原则,帮你重塑决策框架,做聪明的决策者。同时,卡尼曼更是精妙地附上了“审查噪声”的使用指南,以及写给决策者的“观察者清单”。

如果说《思考,快与慢》击退的是人类判断过程中面对的敌人“偏差”,那么《噪声》要绝杀的就是其中的另一大隐形敌人——噪声。阅读本书可以助你重塑自己的决策框架,远离噪声,做聪明的决策者。

丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)

诺贝尔经济学奖得主,美国总统自由勋章获得者,全球畅销书《思考,快与慢》作者,普林斯顿大学尤金·希金斯心理学(Eugene Higgins Professor of Psychology, Princeton University)荣誉退休教授,公共和国际事务学院(School of Public and International Affairs)教授,曾荣获多项奖章,包括美国心理学学会颁赠的心理学终身贡献奖。卡尼曼在心理学上的成就是挑战判断与决策的理性模式,被公认为“继弗洛伊德之后,当代最伟大的心理学家”。他的跨领域研究对经济学、医学、政治学、社会学、社会心理学、认知科学等领域都产生了深远的影响,被誉为“行为经济学之父”。

奥利维耶·西博尼(Olivier Sibony)

巴黎高等商学院(HEC Paris)教授,牛津大学赛德商学院(Saïd Business School, University of Oxford)外籍教授,曾在全球最大的战略咨询公司——麦肯锡咨询公司(McKinsey & Company)担任资深合伙人长达25年时间。西博尼的研究领域为策略、决策、问题解决,力图提升决策的品质,论文发表在众多优秀刊物之上,包括《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)与《麻省理工学院斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review)。其中2011年6月,与卡尼曼合著的文章Before You Make That Big Decision曾登上《哈佛商业评论》选集封面。著有You Are About to Make a Terrible Mistake一书,致力于揭示:偏差是如何影响我们的决策的,而我们又应该如何应对偏差。

卡斯·R. 桑斯坦(Cass R. Sunstein)

哈佛大学法学院教授,行为经济学与公共政策研究项目创始人兼主任,主要研究领域为政策制定方面。2009—2012年任美国白宫信息与监管事务办公室(White House Office of Information and Regulatory Affairs)主任;2013—2014年加入白宫情报与通信技术审查小组(Review Group on Intelligence and Communications Technologies);2016—2017年加入美国国防部国防创新委员会(Defense Innovation Board)。著有多本《纽约时报》畅销书,包括与理查德·泰勒合著的《助推》(Nudge)、基于电影《星球大战》(Star Wars)的法学著作《星球大战的世界》(The World According to Star Wars),以及《助推2.0》(How Change Happens)等其他多本著作。

作品目录

  • 重磅赞誉 Recommendation
  • 测一测 如何做一个聪明的决策者?
  • 推荐序 1 在无法回避噪声的世界,更好地追求高级境界与极致效益
  • 推荐序 2 穿越噪声的决策
  • 中文版序 哪里有判断,哪里就有噪声
  • 引言 偏差与噪声,人类判断的两类错误
  • 第一部分 寻找噪声
  • 第1章 犯罪和充满噪声的判罚
  • 第2章 系统噪声,给人达成一致的错觉
  • 第3章 单一决策,仅发生一次的重复决策
  • 第二部分 你的大脑是一种测量工具
  • 第4章 什么是判断
  • 第5章 测量误差,噪声与偏差的代价一样大
  • 第6章 噪声分析:所有判断都存在3类噪声
  • 第7章 情境噪声,无时无刻不在影响着我们的判断
  • 第8章 群体是如何放大噪声的
  • 第三部分 预测性判断中的噪声
  • 第9章 判断与模型,简单的模型普遍优于人类判断
  • 第10章 无噪声的规则
  • 第11章 哪里有预测,哪里就有客观无知
  • 第12章 常态谷:事情虽无法预测,但可以被理解
  • 第四部分 噪声是如何产生的
  • 第13章 启发式、偏差与噪声
  • 第14章 匹配,找到与你的预测最精准匹配的共识
  • 第15章 选取精确的量表,并多用相对判断
  • 第16章 模式噪声的构成
  • 第17章 噪声源,偏差是引人注目的图形,而噪声是不受我们关注的背景
  • 第五部分 决策卫生,提升五大人类判断力
  • 第18章 卓越的判断者,卓越的判断力
  • 第19章 消除偏差与决策卫生
  • 第20章 司法科学,信息排序是最大的噪声
  • 第21章 甄选与汇总,超级预测的两大策略
  • 第22章 医疗决策,用科学的诊断指南减少噪声
  • 第23章 绩效评估,用基于外部视角的共识框架做出量化判断
  • 第24章 人员招聘,以结构化指标衡量人才
  • 第25章 中介评估法,做出明智决策的核心方法
  • 第六部分 最佳的噪声水平
  • 第26章 减少噪声的成本
  • 第27章 尊严,人之为人的重要价值观
  • 第28章 规则还是标准
  • 回顾与总结
  • 结语 一个噪声很少的世界
  • 附录1
  • 附录2
  • 附录3
  • 致谢
  • 译者后记
  • 注释 Notes
展开全部