作品简介

本书是一本讲解如何用Python和Excel“强强联手”打造办公利器的案例型教程。全书共9章。第1~3章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础语法知识、模块的安装和导入、常用模块的基本用法等内容,为后面的案例应用打下坚实的基础。第4~8章通过大量典型案例讲解如何用Python编程操控Excel,实现数据整理、数据分析、数据可视化等工作的自动化和批量化处理。第9章主要讲解如何在Excel中调用Python代码,进一步拓宽办公自动化的应用范围。本书理论知识精练,案例典型实用,学习资源齐备,适合有一定Excel基础又想进一步提高工作效率的办公人员,如从事文秘、行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读,也可供Python编程爱好者参考。

本书由王秀文,郭明鑫,王宇韬编著。

作品目录

  • 前言
  • 如何获取学习资源
  • 第1章 Python快速上手
  • 1.1 为什么要学习用Python控制Excel
  • 1.2 Python编程环境的搭建
  • 1.3 Python的模块
  • 1.4 让Excel飞一下
  • 第2章 Python的基础语法知识
  • 2.1 变量
  • 2.2 数据类型:数字与字符串
  • 2.3 数据类型:列表、字典、元组与集合
  • 2.4 运算符
  • 2.5 编码基本规范
  • 2.6 控制语句
  • 2.7 函数
  • 第3章 Python模块
  • 3.1 模块的导入
  • 3.2 处理文件和文件夹的模块——os
  • 3.3 批量处理Excel文件的模块——xlwings
  • 3.4 数组计算的数学模块——NumPy
  • 3.5 数据导入和整理模块——pandas
  • 3.6 数据可视化模块——Matplotlib
  • 3.7 模块的交互
  • 第4章 使用Python批量处理工作簿和工作表
  • 案例01 批量新建并保存工作簿
  • 案例02 批量打开一个文件夹下的所有工作簿
  • 案例03 批量重命名一个工作簿中的所有工作表
  • 案例04 批量重命名多个工作簿
  • 案例05 在多个工作簿中批量新增工作表
  • 案例06 批量打印工作簿
  • 案例07 将一个工作簿的所有工作表批量复制到其他工作簿
  • 案例08 按条件将一个工作表拆分为多个工作簿
  • 案例09 批量合并多个工作簿中的同名工作表
  • 第5章 使用Python批量处理行、列和单元格
  • 案例01 精确调整多个工作簿的行高和列宽
  • 案例02 批量更改多个工作簿的数据格式
  • 案例03 批量替换多个工作簿的行数据
  • 案例04 批量提取一个工作簿中所有工作表的特定数据
  • 案例05 对多个工作簿中指定工作表的数据进行分列
  • 案例06 批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值
  • 第6章 使用Python批量进行数据分析
  • 案例01 批量升序排序一个工作簿中的所有工作表
  • 案例02 筛选一个工作簿中的所有工作表数据
  • 案例03 对多个工作簿中的工作表分别进行分类汇总
  • 案例04 对一个工作簿中的所有工作表分别求和
  • 案例05 批量统计工作簿的最大值和最小值
  • 案例06 批量制作数据透视表
  • 案例07 使用相关系数判断数据的相关性
  • 案例08 使用方差分析对比数据的差异
  • 案例09 使用描述统计和直方图制定目标
  • 案例10 使用回归分析预测未来值
  • 第7章 使用Python制作简单的图表并设置图表元素
  • 案例01 在Python中制作简单的图表
  • 案例02 在Python中导入Excel数据制作简单的图表
  • 案例03 在Python中制作组合图表
  • 案例04 添加并设置图表标题和坐标轴标题
  • 案例05 添加并设置数据标签
  • 案例06 为组合图表添加并设置次坐标轴
  • 第8章 使用Python制作常用图表
  • 案例01 制作柱形图展示数据的对比关系
  • 案例02 制作折线图展示数据变化趋势
  • 案例03 制作散点图判断两组数据的相关性
  • 案例04 制作饼图展示部分和总体的比例关系
  • 案例05 制作雷达图对比多项指标
  • 案例06 制作温度计图展示工作进度
  • 第9章 在Excel中调用Python代码
  • 9.1 在工作表中调用Python自定义函数
  • 9.2 在VBA中调用Python自定义函数
  • 9.3 将Python代码转换为可执行程序
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