作品简介
“大数据分析”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书是为高等院校相关专业“大数据分析”课程而设计编写，具有丰富实践特色的主教材。针对高等院校学生的发展需求，本书系统、全面地介绍了大数据分析的基本知识和技能，详细介绍了大数据分析基础、社会研究与方法、计算社会科学及其发展、基本原则与生命周期、构建分析路线与用例、大数据分析的运用、预测分析方法、预测分析技术、大数据分析模型、用户角色与分析工具、大数据分析平台、社交网络与推荐系统、组织分析团队等内容，最后为大数据分析的学习设计了一个基于大数据集市的课程实践。全书具有较强的系统性、可读性和实用性。
本书适合作为高等院校相关专业“大数据分析”课程的教材，也可供有一定实践经验的社会研究人员、IT应用人员、管理人员参考和作为继续教育的教材。
周苏，男，1958年出生，苏州人。浙江大学城市学院教授，清华大学访问学者，科技部相关机构认证创新工程师（二级），清华大学《计算机教育》杂志“周苏专栏”作者。周苏教授的主要教学和研究方向为软件工程、操作系统和多媒体技术等，仅从自1999年参加独立学院工作以来，潜心体验大众化教育背景下的教学活动并探索其规律，认真踏实地进行教改研究，在教材研究与建设，教学方法改革与创新等方面积累了丰富的经验，成绩显著，在独立学院和应用型院校计算机学科的教学方法上走出了具有开创性的步伐，得到全国同行的广泛认同。