作品简介

《七周七并发模型》介绍了七种并发模型,行文通俗易懂,有数量充足且设计精良的样例来帮助读者理解。Paul将引领你学习多种非常不同的技术,从一些社交平台使用的Lambda架构,到现在世界上许多**最可靠的电信系统使用的actor模型。你还会学到职业高手使用的编程语言,从Java到Clojure,再到基于Erlang的闪亮新秀Elixir。书中每一章都设计成三天的阅读量。每天阅读结束都会有相关练习,巩固并扩展当天的知识。每一章均有复习,用于概括本章模型的优点和缺陷。

借助Java、Go等多种语言的特长,深度剖析所有主流并发编程模型,基于锁和线程的并发模型是目前最常用的一种并发模型,但是并发编程模型不仅仅只有这一种,本书几乎涵盖了目前所有的并发编程模型。了解和熟悉各种并发编程模型,在解决并发问题时会有更多思路。

——方腾飞,并发编程网站长

当看到这本书的目录时,我就为之一振。它涉及了当今所有的主流并发编程模型(当然也包括Go语言及其实现的CSP模型)。而在品读之后,我更是有一些激动。其中的大部分章节都深入浅出地描述了某一个并发编程模型的概念、特点、机理以及适用领域。加之有大量相应实现语言的示例呈现,更是让这些模型活灵活现、极易理解。另外,各章之间的衔接会使你更容易把这些知识融会贯通。总之,并发编程乃现代编程技能的必备,而这本书则为并发编程的首选佳作。

——郝林(@特价萝卜),《Go并发编程实战》作者

几十年来,专业的程序员一直在用线程与锁模型来进行并行和并发,但这仅仅是《七周七并发模型》介绍的众多模型之一。当今主流语言都竞相支持不同的并发模型,例如CSP模型、数据并行、函数式编程和Clojure的unified succession model。如果你想紧跟时代,我推荐阅读本书。

——Stuart Halloway,Cognitect联合创始人

并发编程近年逐渐热起来,Go等并发语言也对并发编程提供了良好的支持,使得并发这个话题受到越来越多人的关注。本书延续了《七周七语言》的写作风格,通过以下七个精选的模型帮助读者了解并发领域的轮廓:线程与锁,函数式编程,Clojure,actor,通信顺序进程,数据级并行,Lambda架构。书中每一章都设计成三天的阅读量。每天阅读结束都会有相关练习,巩固并扩展当天的知识。每一章均有复习,用于概括本章模型的优点和缺陷。

本书适合所有想了解并发的程序员。

Paul Butcher 资深程序员,涉猎广泛,从单片机编码到高级声明式编程无所不精。Paul是一位少年天才,8岁时就已经开始在8位机上编写游戏。最近几年他开始痴迷于赛车,想要去叫板汉密尔顿。除本书外,还著有在亚马逊获得全五星好评的《软件调试修炼之道》。

黄炎 现供职于上海爱可生,从事数据库高可用软件开发。简介和代码一样简洁。

作品目录

  • 译者序
  • 推荐序
  • 前言
  • 关于本书
  • 本书未涉及的内容
  • 样例代码
  • 给IDE用户的建议
  • 给Windows用户的建议
  • 在线资源
  • 致谢
  • 第 1 章 概述
  • 1.1 并发还是并行?
  • 一字之差也是差
  • 超越串行编程模型
  • 1.2 并行架构
  • 位级(bit-level)并行
  • 指令级(instruction-level)并行
  • 数据级(data)并行
  • 任务级(task-level)并行
  • 1.3 并发:不只是多核
  • 并发的世界,并发的软件
  • 分布式的世界,分布式的软件
  • 不可预测的世界,容错性强的软件
  • 复杂的世界,简单的软件
  • 1.4 七个模型
  • 第 2 章 线程与锁
  • 2.1 简单粗暴
  • 2.2 第一天:互斥和内存模型
  • 创建线程
  • 第一把锁
  • 诡异的内存
  • 内存可见性
  • 多把锁
  • 来自外星方法的危害
  • 第一天总结
  • 2.3 第二天:超越内置锁
  • 可中断的锁
  • 超时
  • 交替锁(hand-over-hand locking)
  • 条件变量
  • 原子变量
  • 第二天总结
  • 2.4 第三天:站在巨人的肩膀上
  • 创建线程之终极版
  • 写入时复制
  • 一个完整的程序
  • 第三天总结
  • 2.5 复习
  • 优点
  • 缺点
  • 不易察觉的错误
  • 其他语言
  • 结语
  • 第 3 章 函数式编程
  • 3.1 若不爽,就另辟蹊径
  • 3.2 第一天:抛弃可变状态
  • 可变状态的风险
  • Clojure旋风之旅
  • 第一个函数式程序
  • 轻松并行
  • Wikipedia词频统计的函数式版本
  • 懒惰一点好
  • 第一天总结
  • 3.3 第二天:函数式并行
  • 每次一页
  • 利用批处理改善性能
  • 化简器
  • 化简器内幕
  • 分而治之
  • 对折叠的支持
  • 用折叠实现词频统计
  • 第二天总结
  • 3.4 第三天:函数式并发
  • 同样的结构,不同的求值顺序
  • 引用透明性
  • 数据流
  • Future模型
  • Promise模型
  • 函数式Web服务
  • 第三天总结
  • 3.5 复习
  • 优点
  • 缺点
  • 其他语言
  • 结语
  • 第 4 章 Clojure之道——分离标识与状态
  • 4.1 混搭的力量
  • 4.2 第一天:原子变量与持久数据结构
  • 原子变量
  • 具有可变状态的多线程Web服务
  • 持久数据结构
  • 标识与状态
  • 重试
  • 校验器
  • 监视器
  • 混搭式Web服务
  • 第一天总结
  • 4.3 第二天:代理和软件事务内存
  • 代理
  • 内存日志系统
  • 软件事务内存
  • Clojure对共享可变状态的支持
  • 第二天总结
  • 4.4 第三天:深入学习
  • 用STM解决哲学家进餐问题
  • 不用STM解决哲学家进餐问题
  • 原子变量还是STM?
  • 定制并发函数
  • 第三天总结
  • 4.5 复习
  • 优点
  • 缺点
  • 其他语言
  • 结语
  • 第 5 章 Actor
  • 5.1 更加面向对象
  • 5.2 第一天:消息和信箱
  • 第一个actor
  • 队列式信箱
  • 接收消息
  • 连接到(linking)进程
  • 有状态的actor
  • 用API隐藏消息细节
  • 双向通信
  • 为进程命名
  • 茶歇——函数是第一类对象
  • 并行map函数
  • 第一天总结
  • 5.3 第二天:错误处理和容错性
  • 一个缓存actor
  • 错误检测
  • 管理进程
  • 错误处理内核(error-Kernel)模式
  • 任其崩溃
  • 第二天总结
  • 5.4 第三天:分布式
  • OTP
  • 分布式词频统计
  • 第三天总结
  • 5.5 复习
  • 优点
  • 缺点
  • 其他语言
  • 结语
  • 第 6 章 通信顺序进程
  • 6.1 万物皆通信
  • 6.2 第一天:channel和go块
  • Channel
  • go块
  • 在channel上进行操作
  • 第一天总结
  • 6.3 第二天:多个channel与IO
  • 处理多个channel
  • 异步轮询
  • 异步IO
  • 第二天总结
  • 6.4 第三天:客户端CSP
  • 并发是一种心境
  • Hello, ClojureScript
  • 处理事件
  • 驯服回调
  • 实现一个向导器
  • 第三天总结
  • 6.5 复习
  • 优点
  • 缺点
  • 其他语言
  • 结语
  • 第 7 章 数据并行
  • 7.1 隐藏在笔记本电脑中的超级计算机
  • 7.2 第一天:GPGPU编程
  • 图形处理与数据并行
  • 第一个OpenCL程序
  • 性能分析
  • 多返回值
  • 错误处理
  • 第一天总结
  • 7.3 第二天:多维空间与工作组
  • 多维工作项空间
  • 查询设备信息
  • 平台模型
  • 内存模型
  • 使用数据并行进行化简操作
  • 第二天总结
  • 7.4 第三天:OpenCL和OpenGL——全部在GPU上运行
  • 水波纹
  • 用OpenGL显示网格
  • 从OpenCL内核访问OpenGL缓存区
  • 仿真水波纹
  • 第三天总结
  • 7.5 复习
  • 优点
  • 缺点
  • 其他语言
  • 结语
  • 第 8 章 Lambda架构
  • 8.1 并行计算搞定大数据
  • 8.2 第一天:MapReduce
  • 可行性
  • Hadoop基础
  • 词频统计的Hadoop版本
  • 在Amazon EMR上运行
  • 处理XML
  • 第一天总结
  • 8.3 第二天:批处理层
  • 传统数据系统的缺陷
  • 永恒的真相
  • 数据还是原始的好
  • Wikipedia贡献者
  • 完成拼图
  • 第二天总结
  • 8.4 第三天:加速层
  • 设计加速层
  • Storm系统
  • 容错性
  • 用Storm统计贡献
  • 第三天总结
  • 8.5 复习
  • 优点
  • 缺点
  • 替代方案
  • 结语
  • 第 9 章 圆满结束
  • 9.1 君欲何往
  • 未来是“不变”的
  • 未来是分布式的
  • 9.2 未尽之路
  • Fork/Join模型和Work-Stealing算法
  • 数据流
  • 反应型编程
  • 函数式反应型编程
  • 网格计算
  • 元组空间
  • 9.3 越过山丘
  • 参考书目
  • 看完了
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