作品简介

人工智能浪潮已至,各行各业有何场景创新和颠覆式发展?

AIGC塑造者如何看待未来?

生成式AI的下一步,将怎样赋能各类企业?

2023年,无疑是属于大模型的一年。AIGC打开了大众对人工智能应用场景的想象空间,并掀起新一轮人工智能创业热潮。“百模大战”彻底激起应用的千层浪,与此同时,人工智能算力需求呈指数级增长,人工智能的产业发展已初现端倪。

如今,产业智能化革命的未来列车驶来,人工智能与云计算的浪潮在此交会,抓不住此契机,企业前路何在?AIGC会为新质生产力的发展带来怎样的可能?

在大模型竞相涌现并赋能干行百业的时代背景下,吴晓波带领作者团队经过实地调研与深入采访,从人工智能技术流派、AIGC创新企业、传统应用场景下的创新、人工智能产业链上下游四个主要维度,对来自计算机、互联网、新能源、医药、科研、设计、电商、游戏、音频、金融、图像、绘画、心理咨询、智能硬件等热门行业和领域的近50个极具代表性案例进行了真实记录与分析。

本书通过横向对比海内外人工智能技术的发展情况,将行业内的专家观点与躬耕产业一线代表的独到见解深度结合,重点回答了人工智能大模型如何让各行业焕发新的生机,详细介绍人工智能在诸多细分场景的新尝试、新应用、新规律和新的竞争空间,揭示产业智能化趋势中独具一格的技术和鲜为人知的机遇,全景式呈现智能原生时代大模型的应用与未来。

吴晓波,财经作家,“吴晓波频道”“蓝狮子出版”创始人,常年从事企业研究。

创作出版的《大败局》(I和II)、《激荡三十年》、《激荡十年,水大鱼大》、《历代经济变革得失》、《腾讯传》、《茅台传》等作品均跻身畅销书行列。作品两度入选《亚洲周刊》年度十大图书。

播锐智咨询副总裁。曾任阿里巴巴高级内容营销专家、BCG(波士顿咨询公司)大中华区市场经理、《哈佛商业评论》中文版内容创新总监。关注人工智能与社会公平之间的关系、企业国际化,卫生健康和教育等领域。先后任职于《南方周末》《Vista看天下》《人物》《财经天下周刊》等媒体,有超过15年媒体从业经历,2014年曾获得南方报业传媒集团年度记者,曾两度获得今日头条金字节优秀报道奖,参与编著《看不见的力量:腾讯产业新布局》《地球上*伟大的一场演出》等图书。

作品目录

  • 前言 AI原生时代,应用创新蓄势待发
  • 第一章 AI技术百舸争流
  • 引子 生成式AI的大爆发与符号主义的衰落
  • 第一节 人工智能的道路之争
  • 称霸早期人工智能的符号主义
  • 命途多舛的联结主义
  • 深度神经网络开启机器学习时代
  • 为大模型埋下伏笔的一年
  • 第二节 自然语言处理引发的大模型时代
  • 算法大战催生大模型
  • 大模型的智能涌现
  • 第二章 AIGC创新企业:从大模型研发到爆款应用
  • 第一节 AIGC热潮下,“百模大战”是好是坏?
  • 如火如荼的“百模大战”
  • 中国企业争先在市场卡位
  • 大厂进入比拼“大模型生态系统”阶段
  • 第二节 赋能创作者,工具型平台应用大爆发
  • 李白人工智能实验室:电商从业者的“抠图神器”
  • 第三节 做视频也能用AI,下一个风口来了?
  • 新壹科技:从视频网站到AI技术驱动型公司
  • 第四节 用AI突破企业发展瓶颈
  • FancyTech:让AI赋能电商视频制作
  • Moka:用AI重构人力资源管理
  • 第五节 当AI融入智能硬件:你的手表和鼠标会思考
  • 出门问问:将语音技术引入智能硬件
  • 拉酷:发明老年人也会用的AI鼠标
  • 第六节 今天,你制作数字分身了吗?
  • 妙鸭相机:第一个出圈的AIGC产品
  • 童语故事:为孩子打造一款原创AIGC产品
  • 中科深智:多模态大模型让数字人走进现实
  • 第三章 AI场景创新方法论:从大学到大厂
  • 第一节 一触即发的“AI应用大战”
  • 第二节 一场由AI发起的科研变革
  • 复旦大学:打造中国高校首个“科研超级计算机”
  • 深势科技:以科学研究新范式,探索AI产业化
  • 浙江大学朱峰课题组:用AI解决算力难题
  • 第三节 AI+互联网,步入C端应用新时代?
  • 网易伏羲炼成记
  • 喜马拉雅:用AIGC赋能的先行者
  • 掌阅科技:用人工智能提升用户体验
  • 第四节 大模型上车,让汽车工业更智能
  • 智能汽车操作系统的下一步
  • 加速实现高级别自动驾驶
  • 让产业链更高效,让营销更智能
  • 第五节 “智能亚运”背后的全部秘密
  • 从“云上奥运”到“智能亚运”
  • 透视“亚运村的大脑”
  • 将科技与人文结合的AIGC邮票
  • 重现50年前中国健儿的风采
  • 第四章 抓住大模型生态发展的主轴
  • 第一节 模型层:“百模大战”与开闭源路线交织的模型生态
  • 泾渭分明的欧美市场
  • 群雄并起的中国市场
  • 第二节 大模型基础设施——智能算力和训练数据
  • 驱动大模型的燃油——智能算力
  • 训练大模型的粮食——数据
  • 第三节 大模型工具和服务层
  • PAI-灵骏:智能算力即服务
  • 阿里云百炼:打造一站式大模型服务平台
  • 第四节 应用层:开发者社群和大模型创新应用
  • 个性化AI伙伴——释放大模型的情绪价值
  • 大模型应用能否成为搜索引擎市场的“鲶鱼”?
  • 魔搭社区:将AI开源进行到底
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